人工智能技术怎么解决问题，怎么落地行业，如何实现商业化？
每一个AI公司都无法回避这三个问题，尤其在资本寒冬的背景下。私募通数据统计显示，2019上半年共有1190支基金完成募集，同比下降47．2％，新募5729．56亿元，同比下降19．4％。2019上半年，中国股权投资市场投资案例数为3592起，投资金额为2610．91亿元，分别同比下降39．1％和58．5％。同时，平均投资额下降至0．94亿元，同比下跌25．4％。新冠疫情之下，若2020年的数据公布，只会更惨。
“在整个资本寒冬的情况下，大家更看重你是否有这样的能力去赚到钱，去商业化。
这就倒逼AI公司的短期目标和长期目标必须统一兼容。尽量把产品商业化到客户那里去，以客户为导向。”一览群智CEO胡健告诉i黑马＆黑智，“有技术同时又有商业化落地能力的公司，能够活下来。这种公司最终将得到资本青睐。瑞雪兆丰年，活下来的、熬过这个冬天的公司会得到更多资源，而且发展得更好。”
但落到每一个具体决策上，如何实现短期目标和长期目标的统一和兼容？如何在限制之下做决策？
胡健认为要从公司本身出发，不同阶段的公司优先级是不一样的。几年前，AI公司融资很容易，“资金很充裕”，应该跑马圈地。现在，AI公司被呼唤回归理性和商业本质。这意味着，商业公司要做出选择，第一选择一个有痛点、有钱且有成长空间的市场。“市场选错了，就像男怕入错行，入错行，再怎么挣扎，你也不会是一条大鱼。永远是条小鱼。”
其次，找到市场切入点，把事情做完。把事情做完之后，再考虑人效和标准化程度，看看能否复制。回归商业本质，核心问题是“你要有收入和利润。”“不同阶段，优先级不一样。可能在某一阶段，你可以先做收入，但长期来看，还要做利润。”而持续的利润和更高的收入需要决策者做出截然不同的决策。比如一个年营收10亿元的公司做一两个行业或许就可以了，若要做成百亿营收，则需布局更多的行业。另外，高利润对于核心竞争力提出更高的要求。
“创业是一个非常动态的过程。”胡健说，“不同阶段，侧重点或者调整参数是不一样的。”
（一览群智CEO胡健）
产品设计与认知智能
2015年11月，一览群智成立。创始团队在微软亚洲研究院有着深厚的技术实力积累以及场景挖掘能力。首席科学家文继荣在一次在采访中表示，“我自己一直在做互联网大数据，有时候觉得干嘛自己不做一个公司。不去试一试太可惜了。所以和朋友创立一览群智，对我来说，还是比较自然的。”
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