Microchip旨在通过名为VectorBlox Accelerator软件开发套件（SDK）产品，帮助开发人员使用其PolarFire FPGA创建用于边缘的基于覆盖的神经网络应用程序，而无需学习FPGA工具流程。
该公司表示：“ FPGA是边缘AI应用的理想之选，例如在功耗受限的计算环境中进行推理，因为与CPU或GPU相比，FPGA可以执行更高的Gop／s并具有更高的电源效率，但它们需要专门的硬件设计技能。VectorBlox Accelerator SDK旨在使开发人员无需事先具备FPGA设计经验即可使用C ／ C ＋＋对神经网络进行编程。”
该工具套件可在Windows和Linux操作系统上运行，并且可以在TensorFlow和开放式神经网络交换（ONNX）中执行模型，ONNX支持包括Caffe2，MXNet，PyTorch和MATLAB等。
此外，还包括位精确仿真，可在PC或服务器上对FPGA实施进行建模。该套件随附的神经网络知识产权（IP）还支持在运行时加载不同的网络模型。
Microchip表示，PolarFire FPGA提供各种模组，最高可提供1．5Top ／ s的速度，并且封装尺寸小至11 x 11 mm。
这是Microchip去年7月发起的“智能嵌入式视觉计划”的一部分，该计划通过为硬件和软件开发人员提供工具，IP内核和板卡，促进PolarFire在边缘应用中的使用。
