调研数据显示，目前中国的AI企业中，有近8成集中在应用层，其中AI行业解决方案占比高达40．7％，教育、医疗、金融、制造等是AI落地的热门行业。
这从数字层面刻画了一个从业者感受已久的事实：AI＋行业，正在成为一个不可抵挡的行业大势，这也是AI避免泡沫风险、走向落地的一个大方向。
而AI与行业的结合也，成为各大企业焦点产品的标配，比如华为面向智慧园区、电力、交通和制造等行业的Atlas人工智能计算解决方案，腾讯云重点支持数字政府、智慧城市、医疗、教育、交通和工业等领域的“一云三平台”新基建布局等。
这背后，是AI的角色正从“阳春白雪”的黑科技变成能普惠千行百业的“基础能源”。
1、兵家必争的“基础能源”
为什么说AI正在成为“基础能源”？
一个直观的表现是，“AI＋”的企业数量正在翻倍增长。
据企查查数据，2018年、2019年和2020年上半年的新增AI企业数量分别达到1．9万家、3．2万家和5．6万家，增速则分别是135％和70．1％和177．5％。
暴增的不是“黑科技”公司，而是“AI＋”公司——他们的重点是在各行各业做应用、服务和搞商业。这也与上文提到的“中国AI企业80％集中在应用层”的结论不谋而合。
就像当年的“互联网＋”一样，AI正在变成赋能要素，初步显示出类似水、电、煤这样的基础能源特质。
政策上，AI也备受国家重视和看好。2017年3月，AI首次被写进政府工作报告；2020年，AI更是进一步成为了“新基建”的7大板块之一。
最后，从信息技术产业演进的逻辑来看，计算机和互联网之所以带来了经济飞跃，是因为它加速了一种核心生产资料——信息和知识——的积累。
而AI的本质就是帮助人类不断沉淀和产生新知识，以完成特定任务；随着物联网、宽带通信、无线通信的兴起，在工业4．0时代，要实现巨量数据处理和万物互联，都离不开AI。
这也难怪AI成为了兵家必争之地。
