在向好里审慎大数据的未来
大数据的价值在2020年疫情的强压力测试下得以彰显。
比如，通过大数据可以对疫情监测追踪和防控救治。在疫情趋势研判、流行病学调查、舆情信息动态、人员迁徙和车辆流动、资源调配和物流运输等方面，通过政企合作开发大数据分析产品或服务，为政府、企业和公众提供实时动态的信息以辅助决策。
诸多大数据企业和互联网平台发挥了大数据技术的优势，为人们提供线上教育、在线医疗、远程办公、无接触外送、在线娱乐等服务，大批中小微企业开启数字化转型。
在大数据技术一片利好的景况下，大数据实现狂飙突进。但也正因为如此，我们才更应认真审视大数据的发展和未来。
其中，数据的品质——数据的准确性、完整性、可追溯性、持续性、真实性和共享性，决定了大数据价值实现的最终成果。针对特定领域的数据集越庞大、越真实、越准确、越可追溯、维度越丰富、越协同共享，越能得出最佳算法并带来竞争优势。
然而，从准确度来看，尽管用户源源不断地产生数据，对于企业来说，数据的收集和存储能力并不构成障碍，但90％的数据没有被真正利用起来，成了“废数据”。
数据的准确性，特别要强调与特定场景的相关度。比如，传媒、金融、医疗等各行业需要的细分数据不同，具体到同一行业的子领域也不同。比如，在医疗领域，心血管疾病和癌症诊断所要的细分数据就不一样。但现下，大部分人工智能的应用场景，都是针对一个具体的任务。
就融通和共享来看，数据的品质也并不理想。政府服务方面，来自各个部门、各个渠道的数据口径不规范、标准不统一、时间不准确、可信度不高等问题较为普遍。并且，数据质量堪忧，数据资源统筹管理不足，导致数据散而不聚、聚而不通、通而难用。
而促进政务数据、公共数据共享开放的制度规章和政策措施也还不健全，限制数据有序安全流动的体制机制障碍仍然存在，信息孤岛、数据壁垒问题突出。分级分类、权责清晰的数据管理制度体系还未建立。数据要素市场培育发展滞后，数据交易流通体系建设尚处探索初期，企业间、行业间数据共享开放不理想。
除了数据的品质外，大数据的最大挑战，就是安全。数据是资产，也是隐私。没有人愿意自己的隐私被暴露。所以，人们对自己的隐私保护越来越重视。对数据安全和个人隐私的保护，是大数据行稳致远的重要因素。
然而，现阶段，却尚未建立起适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度。个人信息保护和数据安全管理跟不上快速发展的形势需要，存在个人隐私泄漏、数据泄露以及数据滥采滥用、不当使用和违规违法交易数据等风险。而即使企业合法获取数据，也要担心是否会被恶意攻击和窃取。
最后，数据监管仍相对滞后。行业、企业及机构数据庞杂分散和集中集聚现象并存，互联网巨头存在利用数据不公平竞争、限制竞争的垄断风险，针对大数据“杀熟”、平台“二选一”等问题的数据和算法监管相对空白。
近年来，大数据技术的内涵伴随着大数据时代的发展产生了一定的演进和拓展，从基本的面向海量数据的存储、处理、分析等需求的核心技术延展到相关的管理、流通、安全等其他需求的周边技术，逐渐形成了一整套大数据技术体系，成为数据能力建设的基础设施。
如今，大数据已进入一个新的发展阶段，一个需要技术、产业和制度、标准协同推进的新阶段。大数据作为一个时代热词，更代表了一种全新的思维方式和时代标签。时代诞生了大数据技术，大数据技术也正重塑着时代。
