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将AI深度学习技术应用于工业视觉识别,深视创新获千万级Pre-A轮融资

放大字体 缩小字体 发布日期:2019-10-09 20:08:58   浏览次数:114


硬核团队

根据许琦的介绍,深视创新成立之初的发展方向为商用车辅助驾驶技术服务,“当时我们有强大的技术团队和技术沉淀,也有几大国内大名鼎鼎的商用车企愿意深度合作,但后来因为这个市场本身已经进入白热化竞争阶段,而且作为一家初创公司完全无法承受其漫长的盈利转化过程,最终选择了放弃这个方向。”

2017年初,工业视觉领域利用深度学习技术的案例非常罕见,大多数在使用传统图像算法在进行一些简单的图像识别、比对等工作,辅助设备实现其量测、异常识别等功能。再细分到专攻深度学习框架技术服务于工业表面瑕疵检测的技术团队和标准产品,更是凤毛麟角。

机缘巧合,在一位工业自动化资深专家朋友的介绍下,许琦接触到了第一家来自长三角制造业聚集区的“工业视觉检测自动化设备集成商”,并合作了第一个项目:某中烟集团的烟草等级分拣识别AI系统,该系统超越国外同类技术竞争对手达到与熟练专家分拣等级同等水平,令人惊叹。

初试身手,就取得了巨大的成功,让许琦坚定了公司转型的决心。公司此前的发展已然碰壁,许琦用快速的转型,在这面墙壁上推出了一扇门,让公司看到了明日之光。 快速转型的魄力,源于这位从机关干部到上市公司高管再成为连续创业者多次成功转型的沉淀。 他说,“创业于我而言,意味着不断的挑战、提升与改变,意味着去接受更重的社会责任。形象一点说,创业是西天取经,每天都要升级打怪和过关,经过若干磨难后才最终‘取得真经’。但不论其成功与否,都是一种过程的享受。”

他和CTO何志海是多年好友。2016年,时任美国密苏里大学终身正教授的何志海在寻求二次创业机遇的时候,恰巧在深圳与老友许琦碰面。两人一拍即合开始以人工智能技术为基础寻找创业方向的突破点。之后,在美国硅谷从事深度学习高级研发工作的何志权博士,因和二人有的共同的创业梦想,遂加入公司。至此,深视创新的“铁三角”硬核创始团队正式形成。

砥砺前行

从去年下半年开始,国内外不断的冒出如韩国数优、阿丘AIDI等同类解决方案产品。许琦说,这充分证明了这个市场已经被逐步挖掘打开,“虽然还没有进入到百花齐放的阶段,但是行业将被教育得更彻底,AI技术取代传统图像算法趋势已经越来越明显。”

面对日益激烈的竞争他显得从容淡定,因为经过几十个成功案例的打磨,从技术成熟度与行业经验上,深视创新在主攻的“金属、玻璃、锂电池、磁瓦、元器件、工业OCR”六大行业要远远领先于这些同业竞争者,同时也在机器视觉业内有了一定的知名度。

许琦说,GalileoX具有其他品牌所不具备的两大优势:

(1)GalileoX从不阉割核心功能,保障客户的每一台设备都能够单独调试和调整算法模型,因为我们知道生产企业每条产线都有生产工艺上的不同问题,每一台瑕疵检测设备都要能够适应这条生产线,而且每一条生产线都需要有不同的改进方式。

(2)GalileoX作为标准行业解决方案软件,积累了标准的行业解决方案。根据客户的不同检测要求,减少深度学习开发中样本量不足够、底层网络技术方案不确定等约束问题。标准行业解决方案的推出会缩短80%以上的项目调试时间,大大缩短合作视觉瑕疵检测设备的验收交付时间。

GalileoX的优势得到了资本的认可。深视创新本轮融资的领投方粤科金融是专业投资智能制造领域的投资机构,对行业有深入的了解,而且有大量的机器视觉领域企业资源。显然,粤科金融依据深视创新在行业内的影响力与已经开展的业务和接下来的业务前景,对其投资价值有足够的信心。

根据中国机器视觉产业联盟调查统计,现在已进入中国的国际机器视觉品牌近200多家,中国自有的机器视觉品牌已有100多家,专业的机器视觉系统集成商也有100多家。这些企业主要分布在珠三角、长三角及环渤海地区,涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。

AI技术的引入,解决了过去机器视觉难以处理的瑕疵检测问题,释放了一波新的市场机会。越来越多的行业检测装备生产商,也开始在其设备中引入AI技术。伴随着通用AI检测软件的价格降低,越来越多的集成商将推动AI视觉检测向更宽广的行业应用。

据不完全统计,仅从2017年到2018年上半年,就有将近20起机器视觉企业融资事件。在资本助推下,中国的机器视觉市场加速发酵,已经形成了“百家争鸣”的态势。

来自Market Research Future的数据显示,全球工业机器视觉的市场到2023年将达到110亿美金,而中国将是成为工业机器视觉增长最快的市场。

 

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