AI，内容产业的护城河

在过去的几年里，传统软件和工具产品的边界正在消失，各大互联网公司纷纷涉足内容生产运营领域，在移动互联网流量红利殆尽的压力下，争夺用户未来的停留时长和消费场景。内容作为媒介传播的主体，无论是传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网，它依然具有强悍的生命力，内容为王永不过时。

内容产业一直被视为最需要创造性的行业，庞大而繁杂，影视、文学、音乐、摄影、游戏等每个子领域，背后都涉及了上下游一整条产业链的诸多环节，其中的内容生产部分，基本完全依靠人来完成。但近两年间，人工智能飞速发展，已经渗透到了内容生产的各个环节，例如写作、作曲、编剧、导演，更有类似搜狗和新华社合作推出的“虚拟主播”等。可见，AI已经开始摄入并出现成型的产品，甚至开始进入商业化的阶段，人工智能从事内容生产似乎已经不再遥远。

近两年，在AI芯片和服务器集群逐步完善，在算力越发强大的基础上，无监督学习、深度强化学习、迁移学习、生成对抗网络等算法的研究继续深入，在本文处理、音频处理和图像处理方面持续取得突破。以此为基础，人工智能逐步在内容生产领域应用，推动内容生产产业的变化。

AI助力内容生产实现人机协作共赢

人工智能在内容生产的环境下，主要承担辅助、帮助人力，助力人力进行内容生产的角色。目前，人工智能已经开始从事比较低级的新闻内容生产和分发的工作。在这种相对传统的内容创作领域，可以预见的是AI能够呈现的角色和担当的任务会更加多，角色会更加丰富。

AI写新闻稿已经在很多头部媒体中投入实际应用，典型的新闻稿不需要太多决策，只需要简单的信息和资讯整理，并进行信息验证。多由媒体自研或与技术供应商合作，用在个别领域的新闻生产。目前，AI组合已经能基本完成发布会新闻撰写任务，以腾讯媒体＋峰会为例，腾讯DreamWriter负责写稿，微信智聆和翻译君负责同声传译，三个AI完成全场新闻的记录和发布。

除了直接写文章，AI还可以通过收集素材、纠错等方式，辅助人进行文章的写作。AI辅助写作同样能够提高内容生产的工作效率，且技术难度较小，容易更早的投入实际应用。如果将内容生产的过程进行拆分，在传统的内容生产中，可以将它们分为：发现、采集、编辑、储存、分发、反馈六个环节，或者可以分为策划、采访、生产、分发和反馈这样五条线。目前AI的工作已经可以基本覆盖这些环节和线索。

在图像制作方面，一些设计结构重复度较高的海报，目前已经能够完全实现由AI自动生成，或先由AI生成初稿，再交设计师修改。如阿里智能设计实验室研发的AI海报制作工具「鲁班」，在双十一期间已完成上亿张促销海报的制作。AI的高效也使得网络海报的大规模个性化定制，千人千面成为可能。除此之外，AI在图像处理方面也有很多惊人的研究成果，如摄影作品后期调整工具Creatism、图像风格转换工具Prisma、图像局部修改工具CycleGAN、图像生成工具Magic Pony等一部分相对成熟的产品。以对抗生成网络GAN等技术为基础，用AI生成比原图片更多细节的图像，或基于一些简单输入，生成图片或绘画等，功能是传统P图软件无法做到的。

除此之外，在音视频制作中，AI已经能够实现自动作曲并用于影视、游戏等内容的背景音乐。已经有多家公司凭借AI，成功进入音乐领域，推出了相关产品和服务。 在专业歌曲制作领域，AI还只能参与到整个作曲过程中的一环，协助音乐人完成专业歌曲的创作。而AI合成声音效率比起之前已经有了很大的提升，虽然效果离人还有距离，但也已在虚拟歌姬界引起了波澜。此外，AI在视频作品剪辑编辑、游戏素材制作等领域也有相应的成果与突破，但目前还尚未实现商业化应用。一段时间内，AI或许能在少数领域完全替代初级内容创作者，但更多仍会以辅助人的工具被应用，很可能是以各种内容生成工具中的新功能出现。

AI助力内容安全生态构建牢不可破的安全防御体系

近年来，互联网用户对信息获取以及内容承载形式的需求日益多元化，新闻资讯、短视频、影视综艺、音频、动漫、网络小说等内容形态以不同形式到达用户的智能设备。当内容平台发展快速，就会被灰黑产盯上，视作“流量蜜罐”，利用其流量曝光机会，植入涉黄赌毒等不良信息，以及大量垃圾广告等。据不完全统计，2019年，有上千款应用和服务因为内容安全问题而遭遇下架关停等整改，业务发展遭受巨大损失。据调查，有害垃圾内容占互联网UGC内容量的3％左右。其中最多的是各类非法广告类，其次是涉黄低俗类信息，以及涉赌涉毒信息。随着内容的多媒体融合，5G等信息基础设施的发展，互联网内容也迎来大爆发，内容安全压力愈加严峻。

在实践中，部分内容平台方选择招聘大量的审核人员，通过人工审核的方式应对国家出台的各种政策法规的内容审核要求，但随着内容平台的扩张和海量UGC内容的爆炸式增长，全量内容的人工审核必然会导致审核效率的降低或审核质量的下降，存在潜在运营风险。同时，各项规定和标准持续更新，人工主观判断标准难以统一，针对同一内容不同审核人员可能产出不同的审核结果，极易出现误判或者漏判的情况，亟需通过技术手段统一审核标准、加快审核效率并能适应不断变化的内容审核需求，以高效、稳定的满足内容安全相关工作要求。

为解决内容审核面临的困境，响应国家政策号召，百度、华为、网易、商汤科技、极链科技等人工智能企业都推出了相关产品，用AI技术助力内容生态建设。以极链科技Video＋＋的神眼内容安全审核系统为例，简单介绍如何用人工智能帮助平台方减轻内容审核压力、降低内容审核成本、提高内容审核效率，实现人机协作为内容安全提供双保险。

神眼内容安全审核系统基于海量特征样本的多维度内容识别技术，采取全序列采样识别，支持轨迹流跟踪，有效提升视频抽帧的质量和检测效率。该技术能为视频、图片、文本等场景提供高效率的深度学习算法训练和算法推理准确度保证。极链科技自研的端到端的分布式VideoLab深度学习平台支持Caffe 、PyTorch、TensorFlow、MXNet等框架作为训练、推理后端，对于已建设AI相关推理平台与计算中心的客户，也可提供ONNX格式的模型，充分保护用户已有投资；同时，依据不同客户对推理精度与效率的诉求，可结合知识蒸馏，双精度、单精度等混合精度模型的方式，提供定制化推理部署服务。

通过本系统对政治人物、色情、暴恐、旗帜等内容的自动化识别、审核，大幅度降低内容风险，可减少90％以上人工审核成本。合理把控运营成本，同时提供更为精准、高效的AI内容审核服务，为网络形成安全合法的良性生态循环提供智能化助力。

结语：

AI的使用为内容产业带了无限的可能，但是同时也带了崭新的挑战。作为内容从业者，不被先进的科学技术抛弃，不在快节奏生产中迷失自我，坚持生产优质内容的原则，找准自己的步调，主动谋求知识升级转型，实现人机协作共赢。也许有一天，AI也会创作出令人动容的文学作品、婉转悠扬的美妙音乐、才华横溢的艺术画作，为内容产业带来更深层次的变革。