1、大型公共场所
在大型公共场所，人流量大且密集，传统测量体温的方式包括水银温度计及红外体温枪等，缺点比较明显：需要时间，需要接触及配合。针对现有测温系统所存在的局限性，ZLG推出基于M1808的大型公共场所红外热成像测温解决方案，以非接触、无感知的方式，可靠、高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题，方案框图如下所示。
大型公共场所红外测温
2、传统门禁系统
针对传统刷卡门禁系统，ZLG智能人脸识别测温系统可实现红外测温与门禁系统的联动，为门禁系统增加智能测温人脸识别能力。出入门禁不用携带考勤卡，人脸验证同步测温，方便快捷的同时，进一步提升了安全性和高效性，方案框图如下所示。
红外测温联动人脸门禁
上述方案主控平台采用ZLG的M1808 AI核心板。作为一款面向人工智能开发平台的产品，M1808 AI核心板旨在为用户提供“嵌入式”＋“AI”解决方案平台，以AI算法赋能传统嵌入式硬件，内部集成的NPU提供最高3．0 TOPs AI算力。
在智能人脸识别测温系统方案中，ZLG M1808平台除了提供稳定可靠的硬件平台之外，同时免费提供基于应用数据集训练的人脸识别AI算法，既能够满足全自动化、多人群、远距离的测温需求，又能实现体温检测与人脸识别的技术同步及佩戴口罩时的识别问题，可快速识别体温异常人员并实时自动告警，最大程度保证验证结果的精准度。
算法逻辑
该解决方案的算法主要技术点为人脸检测、关键点定位和红外测温三部分。相关算法由ZLG算法团队自主研发，结合AI加速芯片的特性进行了针对性的优化，算法效率高。该方案算法对输入图像进行人脸检测，如果检测到人脸，则会通过人脸关键点定位算法确定额头区域，进一步映射到热红外温度数据中，判断当前温度是否超过限定值 37．3 ℃，算法应用逻辑如下图所示。
