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4月21日，百度Apollo签约南京市、秦淮区两级政府，为秦淮车联网省级先导区建设，推进南京智能网联汽车产业高质量发展提供助力。通过在自动驾驶、车路协同、智能车联等领域展深入合作，为南京智能交通新基建开路。同日，百度通过公益基金会向中科院生物物理研究所资助AI算力资源，用于支持“针对新冠病毒的药物筛选”项目的研究，共同推动疫情防控及防治工作。
4月24日，百度在一天之内又达成了两项重要AI落地战略合作：
一是百度与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所签署战略合作协议，双方将联合设立“中国CDC应急技术中心－百度基因测序工作站”，共同推动新冠肺炎病毒相关分析研究工作，以及未来更长远的公共卫生相关科学研究。据悉百度将为工作站提供一整套最先进的基因测序设备，并将基于AI、大数据能力，持续为病毒病所的研究工作提供技术支持。
二是百度智能云协同度小满与亿联银行达成战略合作，百度智能云与亿联银行预期在金融业务和金融科技方向将在大数据、云计算、人工智能方面进行更深入合作，建立起从IaaS基础云服务到SaaS解决方案的完整金融智能化方案。届时百度智能云将与度小满协同作战，整合百度技术能力和金融业务能力，与亿联银行形成三边共赢的战略合作，共同打造“未来银行”新范式。
多领域密集落地，释放了何种信号？
一个月内，百度AI技术在交通、金融、内容创作、生物科技等领域密集落地，这样的落地速度，可以说是许多人都是为之羡慕的。而在百度AI技术落地加速度中，又释放出了怎么样的信号？
邻章认为至少有这样四点：
一是各行各业对效率提升、降本增效、实现产业智能化的需求，因疫情冲击而进一步凸显，变得更为迫切。其实这倒不难理解，毕竟疫情对各行各业带来的冲击是显而易见的，而像金融这种本身就处于内外承压的行业，在疫情黑天鹅的突袭下，其遭受的冲击可能就更为凸显，自然也使得他们对新技术的需求会更为迫切。在此，AI解决方案技术提供商们可能需要做好市场强需求的准备了。
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