产业落地前夕，智能家居如何巧用场景化数据？

导  读

人类对人工智能的探索就像一次征服汪洋大海的过程。从上世纪中期人工智能起步，到如今探索人工智能与应用场景的深度结合，在“船舶”和“动力”已经得到极大保障的前提下，“航海图”中一旦出现训练数据偏差或者缺少数据支持，那我们与目的地将会背道而驰，相距愈远。

如果把人类探索人工智能的历程比作是征服汪洋大海的过程，那算力、算法和数据就分别代表着船舶、动力和航海图。算力决定了船舶的种类，比如它是邮轮、舰艇还是航母；算法决定了船舶的航行速度，因为它决定船舶是使用蒸汽、柴油还是核动力；数据则是一张航海图，越丰富和精准的数据动力，才能越拉近我们和目的地之间的距离。

近几年，得益于物联网、人工智能、5G等新型技术的飞速发展，智能家居在短短数年间就已经相继渡过了“自动化”、单品智能化”、“物联网＋家居场景”三个阶段，进入了当前的“人工智能＋家居场景”的“智能”阶段，开启了智能家居对人的思维和意识的学习与探索。

在电影《钢铁侠》中，托尼·史塔克的人工智能管家贾斯维就几乎满足了观众们对“智能家居”的一切美好幻想。然而，当“它”真正走进现实时，虽然也在一定程度上便利了我们的生活，但离理想中的“完美”还差有一大段距离。

根据相关从业者的调查，智能家居技术人员与市场之间并没有形成良好的互动关系，虽然他们开发的产品在技术上具有先进性，但真实的实用性差、操作复杂，与市场需求脱节的现实问题仍旧普遍存在。据公开数据显示，目前市面上的产品中，因人机交互体验差造成消费者消费热情不高涨的原因占比达到了12．7％，而造成这些现象的原因正是由于缺乏丰富且精准的场景数据支持。

就像本文开篇所说，我们对人工智能的探索就是一次征服汪洋大海的过程。从上世纪中期人工智能起步，到如今探索人工智能与应用场景的深度结合，在“船舶”和“动力”已经得到极大保障的前提下，“航海图”中一旦出现训练数据偏差或者缺少数据支持，那我们与目的地只会背道而驰，相距愈远。

AI数据之于智能家居落地，亦如航海图之于航海

钢铁侠之友——贾斯维，或可以看作是人工智能应用于智能家居的最高目标了，它不仅在日常生活中可以跟史塔克上演拌嘴逗趣的经典名场面，也可以跟史塔克进行“人机协作”，默契的配合工作。

这其中都体现了人工智能技术在智能家居领域中的本质，云测数据总经理贾宇航称之为一场革命，一场AI的交互革命。

而这场革命之中，以语音交互、视觉交互等交互技术为主，以自然语言处理、机器视觉处理等AI能力为支撑。同时，这也就意味着人工智能对场景数据需求几乎全面的覆盖到语音、图像、文本、视频等领域。

在AI体系中，算力、算法和数据是拉动人工智能奔跑的“三驾马车”，分别承担着基础设施能力、指导方法和算法依据的作用。而经过采集和标注的精准数据（语音、图像、文本、视频等），反哺用于算法的迭代训练当中，才能输出一套完整的人工智能数据解决方案。贾宇航将此三者的关系定义为“相互制约、相互促进”。

由此观之，应用于智能家居场景下的AI数据自然是反哺出解决方案的“源头活水”，要想AI技术在智能家居应用中达到最高目标，AI数据自然不可忽视，而且要包含丰富性与准确性两个标准，这也就涉及到人工智能的数据采集与数据标注问题。

其实，人工智能玩家对于AI数据的态度还是比较一致的，包括国外的谷歌、微软、亚马逊，国内的百度、阿里等巨头，都在AI数据上有所建树。除此外，云测数据作为国内数据采集与标注方面的领军者，被媒体与商汤、旷视、涂鸦、地平线称之为“人工智能五强”。这也是因为业界深知高质量的数据对AI应用的重要性，才将在算法、算力、数据不同领域各有建树的企业进行“组合”，或者说这也是业界对人工智能发展寄托的一个表达方式。