有媒体将一览群智比作“中国版Palantir”。文继荣认可这一说法，但强调一览群智更看重技术，有更为深厚的AI基因。一览群智用智语、智慧、智图和智策，构建了从感知、理解到分析到决策的闭环。一览群智为什么打造这四大产品？背后的逻辑是什么？
有一点可以肯定的是，这四大产品不是一览群智团队拍脑袋拍出来的，而是他们在解决问题的过程中，发现这几个产品是必须要有的。比如数据，一览群智做银行场景、政府场景的时候，发现最大问题是数据的信息化程度有限，“70％以上的数据都是非结构数据。”解决问题，先过非结构数据这道关，否则分析和决策就无从谈起。
如何处理非结构数据？在公安场景，一览群智如何从一堆文档里抽取出人、地、事物、组织、机构、案件等最重要的信息？这需要先定义，再构建不同的信息抽取工具，才能从大量的非结构化数据中抽取所需要的信息。其次，抽取的信息还需与已有的结构化数据融合在一起。因为两数据的信息密度是不一样的。非结构化数据，准确度低，需要被清洗。
这个过程，会碰到消歧问题。还会遇到图数据库的问题。比如大学毕业生小陈将户口从A市迁到B市，数据库里需要加一条新的籍贯信息。但是传统数据库无法支持新字段随时加进来的情况。但图数据库可以，图数据库还可以做关系性推导，推导出不同的人之间的关系。“我们发现，某种程度上，它跟知识图谱的概念、推理关系是一致的。我们需要一个知识图谱的构建工具，所以有了智图。”胡健说，“解决了抽取问题，把非结构化数据结构化。图数据库加上知识图谱解决了构建问题，然后人机协同，帮助决策。”
总的来看，一览群智，基于自然语言处理的知识挖掘、文本挖掘平台，将大量非结构化数据转化为结构化数据，基于结构化的数据，构建人、地、事物、组织之间的关系知识图谱，提供人机交互的可视化分析引擎，让知识与人直接衔接，最终与行业场景衔接，打造行业决策引擎。
而这背后更大的技术逻辑是人工智能即将迈入认知智能技术时代。一览群智团队认为，未来是增强人工智能，是人与机器协作。“利用机器超强计算能力、存储能力、加上分析推理能力，与专家经验衔接来创造价值。”胡健说。
动态变化的产品化率
目前，一览群智的产品化率约为70％。这意味着一览群智需要针对不同场景下的不同企业做定制化的调整。“，初期，我们跟用户A共创，A提了十个方向，根据通用性与痛点，我们选择几个方向，把产品做好，然后拿着这个产品从A卖到B、C、D，这个过程中，定制不断减少，定制化程度不断降低。”
比如在银行场景，一览群智找到的一个大的、通用需求是审单。审单产品可以用于国际结算审单，外汇审单，票据审核等。随着审单产品落地越来越多的场景，该过程是一个不断完善的过程，“越到上面越贴近用户，越丰富，越往下走，不断地抽象。”
胡健提到，一览群智聚焦在某些行业的、具体的产品和解决方案里，其目的是尽量减少客户的定制化需求。这是从落地可行性的角度去考虑的。“每次去用户那里都要定制30％。其实，难度很大。为什么？这不是30％的难度问题，而是对于行业的理解问题，我们要花很长的时间去理解客户的行业，要花很长的时间去帮客户出一个解决方案，要花很长时间，把解决方案变成一个能够Work的产品。甚至，我们还要去验证产品是不是有效。整个周期会变得非常长。”
据了解，一览群智的组织结构中，有基础研发部，负责技术组件的研发和维护。在技术组件的上层，是针对行业场景，利用技术组件打造的产品解决方案，因此也有政企事业部和金融事业部，“在具体的行业，业务部门用组件做产品，用户可能无法感知你的技术组件，但他必然关心你是否帮我解决了问题。”
但以上仍有两个重要问题没有被回答。第一，70％的产品化率是如何形成的？第二，一览群智落地的场景愈加丰富，产品化率又将面临什么样的变化？
70％的产品化率是动态形成的。在做同一场景的不同客户时，在修改；在做不同场景的时候，也在修改。这是一个渐进过程。“70％也许永远停留在70％。这是因为不同行业的差异还是很大的。你做得行业越多，就会发现越往下，底层的东西，甚至不是四层，会变成五层、八层，而越往上，则不断细分。直到哪一天，你做了十个行业，发现万事万物皆出于这几个组件，但这个时候，标准化层次可能就不是70％了，可能变成50％，甚至比50％更低。”胡健提到。
“70％不是一个绝对数字。”现阶段，一览群智主要落地两大场景：金融和政府，胡健认为“70％是能够解决的。”但当一览群智做得行业越来越多，产品化率可能无法达到70％。“越来越多东西是没法通用，可能还要往下沉。最后的产品化率可能只有50％，但这个50％是完全不一样的。应用层以下，分层会越来越多，而现在只有三层。”
写过程序的胡健用“面向过程”这个概念解释这一产品化率的变化过程。公开资料显示，胡健先后在微软亚洲研究院、雅虎北京研发中心、腾讯从事搜索和广告核心算法研究和研发管理。接任一览群智CEO之前，胡健是36氪的联合创始人，先后担当36氪CTO、鲸准总裁等职务。
何为“面向过程”？据了解，一般的面向过程是从上往下步步求精，所以面向过程最重要的是模块化的思想方法。“写程序就是，我看到一个问题，从头写到尾，写到一个函数里面。写出来之后，发现在多场景之下，有些功能可以封装成一个类……
问题在于这个函数或者组件被人使用的次数，被人使用得越多，大家对你的要求越来越高。你不断地把它做得更通用。如果只有一个客户，不用分层，一层就够了。但当你有一万个客户的时候，产品会因不同用户的需求变得越来越复杂，层越分越多，越分越细。”胡健强调，这个过程，越分越细并不意味着降低标准化，相反地，标准化程度越来越高。“
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