傲林科技李欣：新数据智能是新基建的重要引擎

8月26日至27日，2020年第五届中国大数据产业生态大会在京成功举办。作为本届大会4大模块之一的“解码新基建”专场论坛， 现场高端嘉宾云集，中国科学院院士梅宏、中国工程院院士倪光南等多位嘉宾围绕“‘新基建’论道，共赢数字经济新‘基’遇”主题，深度洞察，观点碰撞。

新基建是数字化的基础设施，是“数字基建”。基于钢铁、水泥、煤炭、石化、汽车制造等多个工业行业所取得的成果，傲林科技在此次大会上获评 “新基建明星企业”。傲林科技副总裁李欣在论坛上发表了题为“新数据智能——构建新基建的智驱引擎”的主题演讲，阐述如何更好服务企业推进数字化转型，引起与会代表的关注。

数据智能是大数据和人工智能技术的融合，其应用的目标是利用一系列智能算法和信息处理技术实现海量数据条件下的深度洞察和决策智能化。李欣提出，当前驱动“新基建”创新融合发展的“新数据智能”，正呈现五个新的特点。

第一是新的数据维度，即在宽度上打破数据孤岛，实现企业经营相关数据源的全打通，在深度上，对结构化与非结构化数据进行整合与深度分析；第二是新的AI应用，即AI介入更多复杂工业场景的分析，输出更精准的结果，减少人工干预程度。同时“用AI开发AI”成为新的趋势；第三是新的智慧功能，新数据智能在描述、诊断性分析的基础上，更强调预测和指导，尤其是旨在提供可执行的、量化的决策建议，可协助实现企业经营的“自动化驾驶”；第四是新的服务范围，即突破条块化功能，具备服务新基建相关企业的全面经营、行业的上下游协同和产业链金融的能力；最后是新的价值发现，即通过新数据智能在新基建中的广泛应用，使社会更好地认识数据作为生产要素的重要价值，推动数据的市场价格发现，“让数据产生真正的价值”。

李欣认为，新数据智能是推动新基建的重要引擎。傲林科技在传统商业智能基础之上，更加关注对多参数、复杂逻辑的业务场景的处理，将大量基于产业的知识图谱与人工智能模型结合，构建全口径、场景化的量化分析，将工业大数据的应用价值，从“预测影响结果”提升到“输出优化策略”，真正为工业企业数字化转型提供驱动力，赋能新基建融合发展。