投入自动驾驶的滴滴，或为他人做嫁衣？

滴滴又在自动驾驶上划下了一大块地盘。

继在北京、上海、美国加州等地获得路测资格之后，滴滴又“斩获”了合肥市颁发的自动驾驶车辆测试牌照，这被认为是滴滴在自动驾驶领域攻城略地的又一次胜利。而与此同时，百度Apollo自动驾驶路测牌照总数已经超过150张，滴滴也算是离目标选手又近了一步。

但是冷静下来想想，在传统车企、新造车势力、初创公司、科技公司纷纷入局的自动驾驶，滴滴真的能做好？以网约车业务为根本的滴滴又凭什么力战四方？

自动驾驶需要什么？

首先来看看自动驾驶的本质，自动驾驶就是全部或部分替代这些本来由人来执行的功能，而自动驾驶想要落地，不仅需要硬件上的投入，还需要软件上的投入，甚至于还涉及到工程领域和一些法律与伦理问题。

在硬件上，主要是涉及到车辆构造和智能零部件问题，这需要新能源汽车和智能汽车零部件一起努力，自动驾驶的重点还是在技术上，想要自动驾驶落地，技术上可是一点也不马虎。大致可以分为环境感知、车辆控制技术，超高精地图、（路人及车辆）行为预测、路线规划与控制等等细分领域，需要人工智能、云、边缘计算和物联网等技术相互配合才可能完成。

国际自动机械工程师学会（SAE）的标准分为L0～L5共六个级别，以目前的技术发展水平来看，我们正处于坐2望3的阶段。而只有 5 级才可以达到完全自动驾驶级别。虽然说现在很多车辆已经具备了自动驾驶功能，但这些并不是真正意义上的自动驾驶。

从2009年自动驾驶雏形出现，至今已过去11年。完全自动驾驶何时实现到现在仍然没有定论，但是这个赛道上互联网巨头，初创企业，车企巨头却纷至沓来，那么滴滴在这当中有什么胜算呢？

滴滴在自动驾驶的投入和最终的目的

滴滴对于自动驾驶技术的投入有目共睹。

自2016年合并了快的与Uber中国区业务后，滴滴便成立了自动驾驶研究院，在高精地图、感知、行为预测、规划与控制等领域建立细分团队。随后滴滴将触角伸入美国硅谷，潜心钻研自动驾驶和大数据技术，并开始了人才挖角大战。

经过四年发展，目前，滴滴在自动驾驶使用的车辆是沃尔沃的XC60车型，成本价在30万元以上。除车辆成本外，还搭载了近20个传感器，其中包括1个Velodyne 64线激光雷达、2个Velodyne 16线激光雷达、7个摄像头以及毫米波雷达和超声波雷达等。

这些设备的价值甚至超过了汽车本身。粗略计算，平均每辆车的成本在100万左右。滴滴目前的商业模式是共享网约车，也并没有真正实现盈利，能够花费如此多的资金投入自动驾驶到底图什么？

在被问到为何要投入自动驾驶时，滴滴CEO程维总说是为了长期效益，但长期效益到底是什么？目前我们能够想象的是，自动驾驶技术能打破原有的双边网络效应，极大地强化滴滴的规模化壁垒，解除人为安全问题和降低司机成本。

但这个成本远远抵不过自动驾驶的投入。 据媒体报道，现如今滴滴的自动驾驶团队人数超过200人，每年的人力成本支出都在亿元以上，更不要说技术相关投入了。

如果说，是为了狙击百度，高德自动驾驶技术成熟后反向入侵网约车业务，这也未免太遥远了。要让滴滴为自身的网约车业务提供更加有力的支持，能做的事情有很多，不必要全心押注自动驾驶赛道。

还有人说，滴滴在驾驶上面的投入是为了其未来能在无人的士业务上占据先机。笔者认为这是没有依据的，如果技术当真发展到那个阶段，相必道路规划也是很精确的了，很多交通问题都会迎刃而解，那时候，当道路不再拥挤，技术足够发达，生产力足够高，人类真的还需要网约车吗？