娱乐为王，人工智能影响未来娱乐的三十种方式

互联网的出现让人类娱乐方式再次进入了一个新阶段，在这个阶段，虽然编辑的推荐依然占据主导，但用户的自主权利在上升，可以选择自己感兴趣的内容。从群体性到个性萌发，人类的娱乐方式正在出现全新的面貌。可这并不是终点，互联网带来信息爆炸，从另一个角度则是资源浪费。

人工智能在娱乐有很大的市场需求，目前该行业技术只是在萌芽阶段，零碎的技术探索及应用已经成熟，还没达到大规模成熟期，特别是受技术限制和材料限制，人工智能还有很长的路要走。

在高度信息化的今天，我们可以获取到各种海量的文化产品和服务。不过，太多的选择也让我们无所适从。

人工智能的出现，很好的解决了这个问题。因为人工智能可以基于大数据来进行精准的个性化推荐，让每个人在同一个App上看到完全不同的内容。基于人工智能的个性化推荐系统，只是一个缩影，还有视频互动广告、内容实时审核等人工智能应用，都是在文化产品消费者和文化企业的需求推动下发展起来的。

以前，人工智能技术比较弱，图像识别、语音识别、自然语言理解的准确率不高，被戏称为“人工智障”，自然无法进行实际应用。现在人工智能的水平在很多方面都可以很人类一较高下，完全可以在文化领域的很多环节取代人工。

最近几年，人工智能技术突飞猛进，在很多方面已经超越人类的感知，因而可以很好的完成各项任务。

比方说，目前全球最好的人脸识别技术，识别准确率接近99％，误报仅有千万分之一。这就可以为短视频、新闻资讯等平台的实名认证、内容审核等业务提供强力支撑。

2018年3月份，微软亚洲研究院宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道的中译英测试集上，无论是翻译质量还是准确率都达到了人类专业译者水平。因而，人工智能翻译在旅游、文化产品引进和出口等方面将大规模应用。

基础支撑层以硬件为核心，主要是人工智能芯片、传感器和云服务。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力，多为科技巨头把持。

技术层依托基础层的运算平台和数据资源，进行海量识别训练和机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术：个性化推荐、语音识别、图像识别、自然语音处理等。这一层面主要是算法，是人工智能发展的核心。

应用层是人工智能和文化娱乐各个具体场景进行深度融合，实现不同场景的落地应用。应用层又可以分为面向企业的B端应用和面向消费者的C端应用。