柏视医疗与RADlogics合作共拓AI医学影像新格局

近日，广州柏视医疗科技有限公司（下文简称“柏视医疗”）与美国硅谷的AI医学影像工作流制造商RADLogics正式达成战略合作，双方将携手在资源、市场、技术、国际化等方面开展全方位长期合作，共同开拓AI赋能医学影像新格局。

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柏视医疗

柏视医疗成立于2017年5月，虽然是初创企业，其基于医学影像的人工智能辅助诊断和治疗领域多项技术却已在短短三年内跻身国内外领先水平，是医疗人工智能技术引领者和技术提供商。

“AI服务医疗”是柏视医疗的创办宗旨，因而企业主营业务便是研发和销售医学影像人工智能辅助诊疗软件并提供相关技术服务，为医院与第三方医疗机构提供多病种、多模态的人工智能辅助诊疗整体解决方案。

柏视医疗的产品均为自主研发，其中鼻咽癌放射治疗靶区智能勾画系统为全球首创、医学影像传输处理软件已经获得二类医疗器械注册证书、医学影像处理系统、肺小结节辅助诊断系统、肋骨抑制辅助阅片系统等产品均已完成研发进入临床试点应用以及市场推广阶段。放射治疗靶区智能勾画系统等产品已在中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、新加坡国立癌症中心等国内顶级医院试用，并获得业界专家的一致好评。

“AI将深度渗透医学影像的多个临床应用场景已成业界共识，”针对此次合作，柏视医疗董事长陆遥表示，“在技术变革和临床需求面前，柏视医疗联手RADlogics，双方将充分发挥各自优势，共同探索更为安全、智能、高效的AI医学影像解决方案，实现影像科工作的智能化和数字化，让优质医疗资源和服务得以触达更多的病患，共建医疗健康新生态。”

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RADLogics

RADLogics，创立于2010年，是一家位于美国硅谷的AI医学影像公司，主要为放射科研发医疗影像类软件，提供全自动AI+医疗成像的解决方案，帮助放射科医生提高工作效率并最终提升患者治疗效果。其在美国波士顿和以色列特拉维夫均设有研发实验室。RADLogics是医学图像分析的先驱之一，能使用先进的大数据分析、人工智能和机器学习对海量来自CT、MRI、PET和X光扫描的医学图像数据进行量化分析，通过自动化的检测和结构化报告生成，能将诊断的周转时间从数小时缩短至数分钟。

RADLogics创始人Moshe Becker是一位经验丰富的技术型企业家，他在国际工程、医疗IT、移动通信、市场管理和企业解决方案的范畴内已有25年的业务经验。其联合创始人及首席科学家海伊特·格林斯潘（Hayit Greenspan）是特拉维夫生物医学工程系的教授和美国加州伯克利计算机科学学院的委任研究员，也是国际上医疗影像领域最早从事深度学习研究的教授之一，受到行业高度赞誉。

作为最早的先行者，RADLogics积累了最专业和最先进的算法开发工具，同时也与国际上最头部的几个OEM分销伙伴合作，这当中就包括了Nuance这样的能在国际市场上快速部署人工智能解决方案的企业。在经过十多年的发展，RADLogics已经将医学影像AI解决方案部署到了全球，已为美国、俄罗斯、中国和印度的医院分析处理了数百万张CT和X光的扫描图像。

此次与柏视医疗建立战略合作关系，RADLogics的创始人和CEO Moches Becker表示：“柏视和RADLogics作为人工智能和机器学习技术的先驱，此次的战略合作能为双方进一步开拓亚洲的市场，加强临床医生和放射科医生在医学影像诊断的能力。更重要的是，我们早期针对COVID－19（新冠肺炎）支持性的AI检测和分析的相关工作和研究都是放在了中国，这也非常符合我们此次的合作的目的——在疫情恢复期间，为医护工作和临床医生提供全新的工具，减轻地区的医疗系统的资源紧张负担。”

RADLogics的AI软件包括了多种算法，这些算法不仅能够对胸部CT和X光图像检测出异常的部分，还能够自动对病人病情的轻重缓急程度进行分类预警排序，确保放射科医生能及时地对患者进行及时、妥善的检查和治疗。此外，这类基于AI的工具还能对COVID－19疑似患者的肺部CT或X光图像进行量化分析，输出一个相关数值，以便医护人员能对患者不同时间的检查进行对比分析。为了应对此次的新冠肺炎疫情，RADLogics已为不同的临床环境分配了专门的资源，修改算法和部署方式来适应不同的环境，以便实现快速检测新冠肺炎带来的相关的肺部异常影像。这一工具在今年新冠疫情全球肆虐时候，起到关键的辅助筛查作用。

无独有偶，柏视医疗也于疫情爆发的第一时间采取行动，推出了新冠肺炎辅助筛查系统，高效安全地助力病情的诊断与诊疗工作。

战略牵手，共拓新格局

事实上，早在2018年，柏视医疗与RADlogic便已就双方技术与产品等相关内容有所接洽。

在长达两年多的深入了解与发展商议后，双方正式确立合作关系。柏视医疗与RADlogic的战略牵手，不仅仅是双方技术的合作，更是商业文化的融合，双方就技术与品牌双赋能达成共识。

柏视医疗CEO沈烁对此表示：“医疗人工智能相关的产品，经历了几年的发展、验证和改进，在临床医生、注册检验管理机构和商业公司的共同努力下，正在扎实的进入临床，服务于医生和患者，无论是在中国还是其他国际市场，都进入了一个加速发展的阶段。医疗器械发展的长周期和资源区域性的特点，使得医疗企业无论是资本层面、市场层面还是解决方案层面的合作都尤为重要。柏视医疗愿意和所有RADlogics这样有着国际领先技术和长期积累的公司携手，在多个领域实现共赢和突破。”

业内周知，医疗数据中有大部分来自于医学影像，医学影像数据仍在逐年增长，但影像科医生的增长速度和工作效率不足以应对这样的增长趋势，这给医生带来巨大的压力。目前医学影像数据大部分仍然需要人力分析，最明显的缺陷就是不精准，依靠经验所做的判断容易造成误诊。

人工智能技术的发展为解决当代医学影像面临的难题提供了一种新思路——目前医学影像领域算法快速突破，算力持续增长，AI正在逐渐超越影像科医师的眼力极限，更快、更准地提供诊断报告。“AI赋能医学影像”恰是这个领域的一剂良方。

柏视医疗与RADlogics都是重点深耕该领域的AI医学影像企业，双方都旨在以临床需求为导向，将影像技术和AI技术整合，与影像医生和临床医生紧密协作，做出能实际落地、对医生有价值的产品。

此番，柏视医疗与RADlogics紧密结合主体产业战略布局开展深入合作，将充分发挥各自资源优势，以科技创新为引领，立足科研技术创新、科技成果转化、市场化推广应用，合力推动AI医学影像长足发展。

作者：动脉网