新基建打造医疗AI新格局

前言：

作为新基建的核心成员，AI可以为各个产业赋能，医疗作为国民经济的重要组成部分，必然成为AI的用武之地。医疗作为新基建建设的重要领域，可以充分利用相关设施和技术来加快自身的创新发展。

医疗AI已成内需中的刚需

我国医疗卫生体系建设水平较低，在制度、硬件、人才等方面均存在不足，2020年疫情的影响更是将医疗卫生体系中的短板暴露，此前医改中未被重视的问题也被体现出来。

社会各界都认识到医疗系统性风险对经济、金融、社会造成的冲击远高于想象，因此防范医疗系统性风险、满足医护病患的最本质需求成为了当前的建设重点方向。

在这种趋势下单纯地引入先进设备已经无法满足医疗卫生体系快速发展的需求，需要通过采用新基建的方式，传统基建与新兴技术结合，满足医疗卫生体系快速发展的需求。

今年两会的政府工作报告提出，“提高科技创新支撑能力”和发展以5G、工业互联网及人工智能为核心的“新基建”，为“AI＋医疗”的未来发展带来新的机遇。

随着医疗新基建步入新发展，人工智能在医疗领域的应用场景势必更加丰富广泛。据前瞻产业研究院预测，我国医疗信息化规模将持续增长，到2021年市场规模将超过870亿元。

在疫情催化和新基建风口下，医疗AI建设将迎来大发展，智慧医院、分级诊疗、远程诊疗等将成为新的增长点，医疗行业将向智慧化不断演进。

而根据CB Insights发布的数据显示，全球人工智能初创公司2019年募集资金达266亿美元，而医疗保健占了40亿美元，医疗仍然是AI落地最热门的领域之一。

发展多年来医疗AI的新变化

①由于新冠疫情突发，AI＋公共卫生成为医疗新基建的重点，AI在疫情监测预警、影像筛查诊断、实验室检测、疫苗研发、医疗资源调控等方面积极发挥作用。

②医疗影像步入深水区，AI企业通过构建多部位多病种筛查诊断服务或围绕单病种形成多流程管理服务来实现突围。

③AI企业通过由AI影像系统、AI辅助诊断系统、AI辅助治疗系统构成的AI基层医疗服务综合解决方案赋能医疗体建设。

④AI+医疗器械审批的组织、制度、流程都在加速变革，已有5家企业获得医疗器械三类证，且还有10余家企业的产品正在认证审批中，2020年开启了医疗AI商业化元年。

⑤AI企业从单打独斗向集成服务进阶，通过与影像设备商、信息化厂商、第三方医疗服务商、云服务商等不同生态主体合作，整合资源优势，为医疗机构提供集成化解决方案。

迈向跨设施＋多技术融合的新局面

①AI可同5G融合，将诊断功能下放到有通讯条件的基层地区，提升基层医生的诊断治疗水平。

②AI可与数据中心、计算中心融合，利用强大的算力支持，开发单器官全病种的应用。

③云与AI的结合早已在诸多医联体开始应用，尤其是新冠时期，基于医联体的远程CT辅助诊断。

④基于这一高效的数据分析能力，健康管理企业能够与用户建立起实时、高频的联系，进而延伸为社群。

⑤新基建是一个宏大的命题，单靠影像识别、文字处理、语音识别等任何单一的技术都无法完成，跨技术边界的融合未来将成为大趋势。

新基建下医疗AI的战略发展方向

①“新基建”仍要回到“基”字上。在大健康领域，重疾、慢病、儿科、重大公共卫生事件响应体系便是人民之基，医疗新基建便要落足在这里。

②医疗AI技术的核心目的是服务临床，所以产品在临床全流程应用中的临床价值将成为检验产品价值的重要原则。

③医疗AI其实就是对多维度全周期的数据进行智能化采集、治理与分析，进而实现发现、预警、辅助决策等多种功能，而这些功能的结果有效性反馈也将成为验证产品的唯一标准。

④新基建的推出给予了医疗AI行业很多机会，同时也务必会推出配套的管理机制，所以产品的合规性作为行业的准测和门槛，将变得尤为重要。

⑤在新基建这一国家战略将AI作为关键组成部分的背景下，AI医疗对于医改的深化确是一味好药，担着是个成长期整个赛道商业模式的验证，可能还需要一味药引。

⑥现有的AI医疗技术基本针对目前医疗体系的痛点都可以提出针对性的解决方案，AI医疗和医改的痛点具有高度耦合性。

⑦在新基建时代，医院信息化、互联网化的融合会向智慧医院进阶，新未来是更加精准、高效、科学、协同和安全的医疗。

⑧通过数字化、智能化转型，医疗卫生机构的人财物、医教研都将在信息世界中产生数字孪生，现实世界与数字世界同步运行，实现医院信息系统智能化升级。

科技＋医疗为传统医疗卫生体系赋能

疫情让包括深圳在内的各地医疗系统运行经受了前所未有的考验，也暴露了传统医疗服务存在的医疗资源供需矛盾、医疗信息孤岛效应、医疗服务效率低下等问题。

提高诊疗效率，并帮助医疗系统突破地域、时间的限制，实现全新功能，主要包括医疗信息化、互联网医疗、人工智能＋医疗等领域。

医疗信息化是医疗产业新业态的基础，包括了医院端、患者端、医药端、医生端四个方面的信息化，以信息基础软硬件为基础，实现医疗信息的电子化的记录与流通。

人工智能与医疗领域的结合点包括辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测、医学研究等方面，而AI辅助诊断是其中应用最为成熟的领域。

随着新基建深入人心，前沿科技应用也将有机会登上更大的舞台。医疗行业的头部企业，例如科亚医疗、推想科技、汇医慧影、体素科技，自然成为这股建设浪潮的中坚力量。

智能医疗客服的发展趋势已逐渐显现

随着云计算、大数据、人工智能和移动互联网等技术深度融入医疗产业，医疗服务效率将大幅提升。

客服人员、医生助理将被人工智能训练师、医疗知识库的专业运维人员取代，民营医疗机构的成本和利润结构也会随之变化。

在医疗领域，智能客服将不会局限在消费医疗和民营医疗机构，康复养老、保健、体检等也会成为新的增长领域。

在未来，数字医疗简化下的医疗健康服务不受地理位置的局限性，哪怕是居住在偏远地区的患者也能通过互联网设备求医问药，这就在一定程度上节省了时间和物质成本。

同时还会带来诸如可穿戴设备、模拟康复、AI技术、生物技术等新的医疗手段，医生与患者均可从中受益。

结尾：

新基建为我国经济带来数字化变革，各行各业均能从中获得快速发展的机遇，医疗行业也可以在新基建中走出一条新道路。