无论你现在是否从事Python开发，以后想从事Python，你最好了解一下几个库，它能让你无论是学习，还是职业进阶都有很大帮助。
Python 凭借其易用的特点，已经被工业界和学术界广泛采用。另一方面，Python 丰富的第三方项目——库、附加组件，和辅助的开发成果——使得 Python 语言的应用范围被不断扩大。
其中一些项目，比如 PyInstaller 和 WxPython ，为那些制作桌面应用和终端应用的 Python 开发者提供了便利。其他的项目， 比如 PyPy ， 则是用来给服务器端 Python 应用提供额外的动力。还有一些，像 PBR 、CFFI 和 MyPy ， 适用于差不多所有五花八门的 Python 应用，无论在什么地方运行。
如果你是一个 Python 开发者，所有这六个项目都值得你来熟悉一下。而且所有这些项目都发布了新的主要版本。
Python 必备之 PyPy
PyPy 主要用于何处？
如果你需要更快的 Python 应用程序，最简单的实现的方法就是通过 PyPy ，Python 运行时与实时（JIT）编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7．5倍。不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5．9 在解决这个问题上取得了重大进展。
PyPy 5．9 的功能
数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2．7 兼容版本上。这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5．9 对 CFFI 库（见下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。
此外，在 5．9 发布版本中，PyPy 的 JSON 解析器在处理多种 JSON 对象，尤其是那些重复使用的相同的词典键值时，明显更快。
何处下载 PyPy 5．9
你可以直接从 PyPy 的网站下载二进制版本。官方二进制文件包括 Windows、Mac OS 和 Linux 的不同 CPU 架构。请注意，为了兼容 Python 2．7 和 Python 3．5 ，存在不同的二进制文件，因此请确保你正在获取与你将要运行的脚本所匹配的版本。
BitBucket 上有源代码和错误跟踪记录。
Python 必备之 CFFI
CFFI 主要用于何处？
C 外部函数接口库（CFFI）为 Python 应用程序与独立 C 库的交互提供了一种机制。虽然 Python 的 stock 版本，CPython，也拥有自己的库来完成此类功能，称为 Ctypes ，但对 Python 用户来说，比起 Ctypes ，CFFI 使得与 C 库的交互更容易、更简便。
CFFI 1．11 的功能
与 PyPy 一起更新的 CFFI v1．11 增加了很小但很有用的改动。现在可以在即将发布的 Python 3．7 上使用betas了，在 Windows 上更好地支持外部错误处理，并支持 C 语言中更多的现代标准类型，例如 float／double ＿Complex 和 char16＿t和char＿32t 类型。最后两个也是最重要的，在 C 库中默认使用 Unicode 编码。
何处下载 CFFI 1．11 ？
CFFI 在 Python Package Index 上可以单独下载，或通过 Python 的 pip 工具安装：pip install cffi 。源码和问题跟踪可以在 BitBucket 上找到。
