预测3
绘制微生物组基因图谱
保护我们免受食品中的有害细菌
微生物与人类一直共处并无处不在，其中有些对人体无害，有些则不然，如何来辨别它们，并利用它们来为人类服务，要实现这一点，必须先了解它们与人类健康的关系。
据统计，全球每年因误食受过污染的食物而生病的人数多达6亿，目前，专业的食品检测还需要特别复杂的流程和步骤，传统测试要花费数天时间，而且只能证明某一种致病细菌是否存在，因此IBM的科研人员正在研究一种新的更具预测性的方法来进行食物检测，希望可以帮助人类更加迅速的、更加清晰地去了解食物里是否含有病原体。
利用DNA和RNA测序技术，研究人员也许不久便能掌握各食品生产地和运输地的微生物情况，这些分析结果可以用来探测微生物群中是否存在异常，如某份猪肉香肠样本中突然出现了一种意料之外的致病细菌、或者微生物群的整体构成发生了变化等等。
研究人员可以随时利用基因测试在食品的生产和流通的环节去描绘生物组，再通过微生物庞大的参考数据库得到模型，在很短的时间内去分析食物里是否存在对人类有害的微生物。IBM建立了超过500TB的食物复杂微生物群的参考数据库，它包含过去20年里人类发现的所有微生物基因数据，因此，凭借TB级的庞大的基因数据，我们可以很有效区分有害与无害的微生物，同时IBM的科学家还开发了专门辅助微生物研究的云服务，可以有效的开放给各个领域的科学家进行研究合作。
预测4
餐盘侦探
人工智能传感器探测病原体
在接下来五年之内，全世界的农民、食品加工商、零售商、以及在家做饭的人，都能不费吹灰之力地查出食物中是否存在危险污染物，食品的检测将不再需要几天，而是几秒即可完成。
所有的物品和物质都有自己独特的光学图案，借助光谱仪识别光学图案，便能知悉这些物质，但光谱仪非常庞大而且昂贵，无法被日常使用，IBM开发了一款功能强大、小巧便携的光学分析仪，可以与手机摄像头配合使用，与此同时，通过训练AI，我们能够得知所呈现的物质的材料或成分。
这项技术可以大幅减少例如大肠杆菌爆发的食品安全事件，还有一个重要因素是，实验室测验成本高、效率低，最多要48小时才能出结果，要想保护自己不受食品中的病原体伤害，我们可能没有那么多时间，这些便携式细菌传感器能够大幅提高病原体检测的速度，将检测时间从几天减少到几秒。这样一来，食品链上的各位参与方都能随时检测出食物中是否存在有害的大肠杆菌或沙门氏菌，将大规模爆发扼杀在摇篮里。
试想一下，未来五年，就餐前那期手机拍摄美食可能不再是为了分享，而是通过手机中接入的AI传感器检测食物的安全，人人可以操作，既然能与手机相结合，更多的AI传感器应用场景将被不断解锁，并从口入的几率将大大降低。
据IBM T．J．Watson研究中心工程师闵红介绍，AI传感器还有多种用途，例如遏制伪制品，全世界每年伪制品造成的经济损失达6000多亿美元，利用AI传感器与区块链结合，可以提供在每个环节的可靠性认证，在结合AI传感器抓取的原生的物理指纹，就可以在供应链、物流等各个环节保证各个环节验证物品的真伪。
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