未来科技新生力量！奥比中光参赛选手荣获A-tech科技精英赛头名

20位青年程序员，能够碰撞出怎样的火花？

近日，首届“Inclusion｜A－tech科技精英赛”圆满谢幕。20位代表未来科技力量的优秀AI工程师与网络安全极客选手，上演了一场“AI攻防大战”。

经过48小时封闭式鏖战，奥比中光参赛选手“小蛮腰”、“埼玉”荣获A－tech科技精英赛头名。他们将与冠军赛队的队友一起，瓜分百万元大奖。

“Inclusion｜A－tech科技精英赛”是由蚂蚁集团与桃花源生态保护基金会、中国猫科动物保护联盟联合发起，上海交大、清华大学等组织共同协办的科技领域TOP A 级竞赛，致力于打造面向未来的青年科技文化。

本次大赛的主题是“用科技力量支持环境治理和野生动物保护。”通过训练AI模型，实现对濒危野生物种的智能识别，希望帮助保护地巡护员从人肉鉴别、统计工作中解放出来。

主办方提供的野生动物图片中，加入了大量噪声，可以轻松“骗过”AI。AI选手需要对此采取措施，不断提升算法鲁棒性。在这一过程中，负责攻防的选手需要与AI选手协作，共同突破关卡。

整整两天，只为了共解一道看似微小的公益命题。组委会还把紧锣密鼓的比赛过程，打造成一档程序员真人秀：《燃烧吧！天才程序员》，并在爱奇艺、B站等平台全网联播。

先介绍一下两位奥比选手：

小蛮腰

PROFILE：奥比中光研究院SDK组负责人。博士毕业于新加坡国立大学，图像识别经验丰富，熟悉深度学习算法，擅长AI图像识别、立体视觉。

埼玉

PROFILE：奥比中光算法工程师，在工业界有诸多落地应用，擅长深度学习在行人领域的应用。

自2013年成立以来，奥比中光一直致力于3D感知技术的核心底层技术研发与商业应用落地。目前，奥比中光员工人数超过800人，其中超过60％为研发人员，硕博学历占比达到40％。

值得一提的是，奥比中光是全球少数对结构光、ToF、双目视觉等3D传感技术进行全面布局研发的公司。在专利申请上，奥比中光3D感知传利申请量近900件，并以日均一件新增专利申请的速度持续增长，展现“深圳速度”。

“如果说年轻人是中国的未来，那么年轻的工程师们就是中国、乃至全球科技的未来。”——Inclusion｜A－tech科技精英赛组委会

赛后第一时间，我们找两位选手聊了聊。对于斩获A－tech科技精英赛头名，他们这么说：

问题：参赛的契机是什么？

小蛮腰：挺意外的，之前没打过这类比赛。后来和公司小伙伴沟通后，觉得这也是一个尝试和磨练自己的机会。

问题：AI攻防与野生动物保护有什么联系？

小蛮腰：大赛想宣传的主题其实是“如何做到科技向善”。现在AI很火，有很多技术应用到不同的领域，基本涵盖了人们的吃穿住行。但很多时候，我们忽略了应该做的大自然保护。

我们希望技术能够应用在自然资源保护等基础层面，并选择野生动物保护作为切入点。目前这块投入很大，但是很难做的很好，都需要靠人巡逻，这样其实比较低效。

我们希望通过AI，用更系统化、数字化的方式做好野生动物保护。攻防也与此相关，要保证系统不被一些恶意的人攻克，不被他们拿到可以转化为不法利益的数据。

问题：能否介绍下比赛过程？

小蛮腰：比赛前期比较神秘，保密工作做的非常严实。我们第一不知道对手是谁，第二不知道比赛题目，只是有个野生动物保护的大概方向。AI和攻防这块，也没有说太多细节。比赛当天选组进入房间，才知道自己的队友是谁。

比赛过程就是48小时封闭式挑战，一个房间有3个AI选手、2个攻防选手，合作完成几个竞赛题目。

问题：“AI攻防大战”具体指什么？

小蛮腰：最初也没理解什么是AI攻防，觉得就是二者在技术上做一些结合。我一开始很纳闷，AI和攻防的选手为什么放一个房间？后来才知道双方要互相配合，AI需要协助攻防选手突破关卡，攻防选手突破防御得分后，会拿到一些AI相关线索，辅助AI选手拿到更多资源，进行更进一步的算法突破。

埼玉：拿到任务卡的时候，我觉得这不就是一个简单的目标监测吗？但是做到1／3时才发现并非如此。AI选手处理的数据中，加了大量的攻击样本。攻防选手要做网络攻防夺旗战，主机里设置了各种flag，选手要在域中找到尽可能多的flag，才能获得胜利。中间有AI与攻防的合作部分，AI需要给攻防提供一个“入口”，没有AI，攻防选手是进不去一些区域的。

问题：四个队伍的任务是什么？

埼玉：大家的目标都一样。AI和攻防两队的得分都要刷到最高，才能去冲击总冠军。

问题：你们队伍叫什么？

小蛮腰：我们队伍叫CLS。这个其实是一个分类的标签名，我们想通过这个标签做一些有策略性的事情。算是队长和其他队友的“暗号”。

问题：比赛比拼的是什么技术？

小蛮腰：这次比赛主要围绕AI目标检测算法展开，算是一个比较常规的方式。但是，我们处理的数据不是公开数据能获取到的物体，而是野生动物。同时，真实自然环境下拍摄的图像比较复杂，包括有夜视、暗光、过曝的。此外，一些图像中有非正常的噪声，需要选手对这些数据进行分析，采取一些策略，提升算法的鲁棒性。比赛中还是有很多可以深挖的技术细节。

问题：比赛中遇到了哪些劲敌？

小蛮腰：我们其实“看不到”对手是谁。其他几个队伍都挺强的，有一个卡内基梅隆大二的学生，已经拿到了KaggleMaster的荣誉（全球只有5个高中生具有这个称号）；还有好多在校的博士研究生，专门做目标检测和算法，也有丰富的比赛经验。

埼玉：我们一开始分就很高，觉得比较稳了，但后来，秋后奶茶队也很快拿了12000分，我们一下子就慌了。分差越来越小，当时还挺有压力。直到比赛最后一个小时，我们以为已经接近尾声了，但他们仍然在不断努力，坚持到最后一分钟，我觉得非常值得钦佩。

问题：决定性胜利的点是什么？

埼玉：我们的攻防大神在比赛进行到1／3的时候就拿到了16000分，其他队这时才2000多分。

问题：有没有经历难忘的瞬间？

小蛮腰：解决了一个卡了几小时的问题。当时，我们队要把算法打包成执行文件，提交到服务器自动运行；但总是出现不兼容的问题，大家一筹莫展。我当时抱着试一试的心态，把里面所有用到的工具做了版本的统一，运行后一下子就过了，感觉特别兴奋。

问题：说段获奖感言吧

小蛮腰：刚开始很兴奋，中间有些慌张，害怕别人超过我们，但最后又坚持住，暂时取得了领先。这种紧张、有悬念的感觉还是挺好的。

埼玉：感谢主办方和我的队友。我的队友们都是大神，尤其是两个攻防选手。小蛮腰在比赛过程中会组织一些思维讨论，有一次给我们整体做了纠偏：做AI算法需要一个数据增强的思维。比赛中，野生动物的图片里加了很多噪声。我们刚开始用高斯滤波去滤，效果不是很理想。小蛮腰提出用中值滤波。我们中途改用这个新方法后，效果提升了四五个点。

问题：可否介绍一下过往学习和科研的经历？

小蛮腰：本科是东北大学生物工程专业，主要学习生物医学影像。毕业后去了新加坡国立大学读硕士和博士，学习机器视觉。毕业后做视觉算法研发和工程相关的工作。来奥比之前，做的项目包括智能服务机器人、无人机、扫地机等。

埼玉：本科学的是机械工程专业，打过机器人擂台赛，在物联网设计大赛上拿了河南省省二等奖，并保研到哈工大。后来我的导师拿了863项目，我的研究方向就变成SLAM。参加工作之后，开始接触深度学习。

问题：加入奥比的契机是什么？

小蛮腰：觉得创始人（黄源浩）很有技术情怀，公司做的事情也跟我的研究方向很契合。

埼玉：我是去年加入奥比的。我觉得3D的风口已经到来了，想在3D的领域有所作为。

问题：作为程序员，平时怎么给自己充电？

埼玉：刚毕业前三年，我的学习时间非常多，会在周末看书、看视频自学技术。成家后，基本都是利用碎片时间看公众号、B站来充电。

问题：对想来奥比的伙伴有没有想说的？

小蛮腰：大家可能对奥比的了解不是很多，只知道我们是做3D传感器的。实际上，奥比的技术栈还是比较大的，拥有从芯片、算法，到系统、框架、上层应用支持的全栈技术实力，致力于提供3D传感器＋AIoT芯片＋应用算法全栈解决方案；与3D技术相关的，我们都有相应的岗位。对员工来说，我们更希望去培养人才，注重长期价值，而不仅仅是简单交办一个任务。希望大家多关注我们，了解我们，也能加入我们。