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人工智能深至科技完成B轮亿元级融资,深耕AI超声专科化

来源:智能网
时间:2021-01-24 16:02:41
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人工智能深至科技完成B轮亿元级融资,深耕AI超声专科化近日,人工智能深至科技宣布完成B轮亿元级融资。本轮融资由GGV纪源资本领投。创立于2018年的深至科技专注于超声AI研究,虽然

近日,人工智能深至科技宣布完成B轮亿元级融资。本轮融资由GGV纪源资本领投。

创立于2018年的深至科技专注于超声AI研究,虽然年轻,却是世界范围内少数几家拥有原研底层算法的超声人工智能公司。2年时间,其AI超声辅助诊断病种亦已涵盖甲状腺、乳腺、肝脏等二十余病种,在超声硬件、人工智能系统、芯片、云计算方面获超过50个国内外专利,并成为国内少数掌握动态医学影像分析的超声人工智能初创公司。

融资时间

融资轮次

融资规模

投资方

2021-1-13

B轮

亿元级

GGV纪源资本

2020-12-31

战略融资

数千万人民币

浙商创投

2020-11-10

战略融资

数千万人民币

美年健康

2020-03-19

A轮

数千万人民币

舜懿资本

2019-10-11

天使轮

未透露

紫牛基金

2020年,深至科技总共完成了三轮融资,浙商创投、舜懿资本、美年健康纷纷入驻,新年伊始,GGV纪源资本的加码则为深至科技的发展画上了浓墨重彩的一笔。据深至科技CEO朱瑞星透露,本轮募集资金将被深至科技用于加速超声产品的深化与商业化的加速。

海量超声市场需求铸就超声AI

中国医学装备协会统计显示,截至2018年,我国超声保有量约为19万台。对比同期医疗器械数据可见一斑。同一节点上,DR市场保有量约为5.5万台;CT保有量约为2.2万台;内镜保有量约为2万台;MRI市场保有量为9255台。

高保有量对应的是高需求。2020年,中国超声检查人次约为20亿次,仅美年大健康一家私立体检机构,其年超声检查便多达2000万次。因此,如何提升医生对于超声影像采集效率与准确率,是该领域一个重要的机遇与挑战。

更为严峻的是医疗人才资源匮乏问题。世界上有5000万医生,但其中只有2%掌握了使用超声扫描的技能。与放射科影像分析不同,超声诊断需要采集不同切面的动态图像进行实时诊断,其图像获取和诊断非常依赖医生经验,这一门槛限制了超声在基层医疗的使用。

尽管各类形态的超声已在技术上足够成熟,但对于不少基层医疗机构而言,仍缺乏足够具备充分诊断经验的医生。换言之,只有超声使用门槛的降低,才能让超声成为真正普惠、便携的诊断工具。

专科化的超声需求

人工智能的出现为解决超声普惠问题带了处方。一方面,AI可以使大型超声设备更加智能,成为集数据采集、管理、分析于一体、融入深度学习的智能终端;另一方面,AI可以降低超声的使用门槛,让更多非专业的医生学习超声,破解医疗结构性矛盾必不可少的环节就在于“检”,最终赋能基层。

深至科技CEO朱瑞星在采访时告诉动脉网,对于临床专科化的医生而言,AI能够提供事中与事后的质控。“每次超声扫描医生需获取符合质控要求的数个结果,但由于压力、角度都会影响图像,并非每次结果都能准确有效。为了防止无效的切面采集,深至科技的AI会对生成的影像进行实时判别,整个分析过程延时控制在10ms-50ms。这样的采集将不仅局限于超声科之中,还可用于泌尿微创外科、内分泌科的临床穿刺场景之中,为手术提供引导、评估。”

AI辅助决策下,最为直观的结果,是医生有限时间的再分配。过去,他们常常将70%的精力置于细节工作上,而把仅剩的30%精力放在决策性工作上。AI介入之后,医生可以将更多的时间专注于更有价值的决策工作上。

基层医疗是一个更大的市场,这里存在超过90万家医疗机构。对于这样一个市场,深至科技要做两件事。

“第一步是降低超声的使用成本。我们以软件方式提升超声硬件性能,这意味着基层医疗在采购超声设备时有了更多的选择。同时,我们将配合医疗机构对医生展开系统化的超声培训,以帮助更多医生有效使用超声设备。”朱瑞星说。“过去,培养一个合格的超声医生需要3-5年时间,如今有了AI之后,我们将立足于基层培训体系,更好地满足医务工作者的需求,推动超声培训流程更佳流畅,更为贴近基层使用场景。”

“第二步是通过AI降低医生使用超声的门槛,辅助医生进行超声诊断,这也是现阶段AI的核心能力之一。这一步考验的是深至的硬实力,自然也是深至的壁垒所在。事实上,除了海量数据的加持,深至拥有自研的超声AI底层算法,能够提供接近于‘1’的敏感性与特异性。”

2020年2月,美国FDA首批Capture Health开发的人工智能超声影像辅助系统,为超声影像带来新的机遇。回顾国内,2020年全年共有9个人工智能影像产品获批三类证,该赛道虽与超声影像存在一定差异,却也彰显了器审中心推动医疗人工智能行业发展的决心。

下一步挑战在哪里?

如今,深至科技的产品已经服务了超过600家医院,覆盖领域自三甲至基层,已经构建了成熟的产品网络与商业网络。深至的下一个目标,是加速产品三类证审批,实现落地到商业化的转化。

GGV纪源资本执行董事吴陈尧表示,AI+医疗是GGV纪源资本重点关注的领域,医疗设备小型化+AI赋能基层医疗是一个有巨大潜力的方向,而深至科技则是这一赛道的佼佼者。经过长时间的研发和积累,深至的AI技术已经可以极大的降低超声技术的使用门槛,从而惠及更多的患者和医生。同时,基层医疗市场在中国乃至全球其他发展中国家的医疗变革中,将创造巨大的需求,而人工智能+掌上超声只是深至科技切入这个市场的第一款产品。我们相信在董事长张卓和CEO朱瑞星的带领下,深至科技将成为科技赋能基层医疗的平台型企业,不断为基层医疗的市场推出既有技术领先性又能够落地的产品,创造长期的社会价值。

紫牛基金医疗投资负责人俞波博士表示:“作为深至科技最早的投资人,非常高兴公司顺利完成新一轮融资,也感谢新一轮投资人GGV纪源资本的大力支持。我们很欣喜地看到公司在成立的短短两年内取得的产品研发和商业进展。我们期待公司未来可以突破单一影像模态的产品限制,基于强大的移动影像智能计算平台,以硬件工具产品为载体,为基层医疗场景和临床专科场景提供专科专病定制的一体化影像解决方案。希望公司在新老股东的支持下可以迅速成长为赛道领跑者。”

美年大健康董事长俞熔则认为:“超声本身具有无辐射、可重复诊断等特点,在疾病诊断上具有无可比拟的优势,但超声图像的识别具有动态性,且需要具备丰富经验的医生进行动态操作,使其具有较高门槛。深至科技专注超声AI领域,双方正共同探讨在美年使用人工智能进行超声质控的相关流程和规则,避免因医生疲劳造成漏检,提高阳性检出率。在此我们恭喜深至本轮融资成功,希望深至研发顺利,早日获批上市,在临床上实际应用。”

浙商创投执行总裁游向东则表示:“超声应用的广泛性,临床化趋势,与超声医生数量短缺,以及质控落地困难,始终是这个行业发展的瓶颈,深至科技将AI应用于超声诊疗,降低超声使用成本,降低医生掌握超声技术的学习曲线;实现动态医学分析,达到实时图像采集、测量数据等方面的质量控制。这样可以大大提升专业超声医生的工作效率和质量,同时让临床专科医生和基层医生更容易应用于临床筛查与评估。祝贺深至完成新一轮融资,进一步加速超声产品的深化及报证,加快布局医生培训及互联网超声平台的建设,惠及更多的医生与患者。”

作者:赵泓维