“机器换人”创造未来就业
当然，对于自动化的恐慌在人类历史上也并非第一次。自从现代经济增长开始，人们就周期性地遭受被机器取代的强烈恐慌。几百年来，这种担忧最后总被证明是虚惊一场——尽管多年来技术进步源源不断，但总会产生新的人类工作需求，足以避免出现大量永久失业的人群。
比如，过去会有专门的法律工作者从事法律文件的检索工作。但自从引进能够分析检索海量法律文件的软件之后，时间成本大幅下降而需求量大增，因此法律工作者的就业情况不降反升（2000至2013年，该职位的就业人数每年增加1．1％）。
再比如，ATM机的出现曾造成银行职员的大量下岗——1988至2004年，美国每家银行的分支机构的职员数量平均从20人降至13人。但运营每家分支机构的成本降低，这反而让银行有足够的资金去开设更多的分支机构以满足顾客需求。因此，美国城市里的银行分支机构数量在1988至2004年期间上升了43％，银行职员的总体数量也随之增加。
过去的历史表明，技术创新提高了工人的生产力，创造了新的产品和市场，进一步在经济中创造了新的就业机会。那么，对于人工智能而言，历史的规律可能还会重演。从长远发展来看，人工智能正通过降低成本，带动产业规模扩张和结构升级来创造更多就业。
德勤公司就曾通过分析英国1871年以来技术进步与就业的关系，发现技术进步是“创造就业的机器”。因为技术进步通过降低生产成本和价格，增加了消费者对商品的需求，从而社会总需求扩张，带动产业规模扩张和结构升级，创造更多就业岗位。
从人工智能开辟的新就业空间来看，人工智能改变经济的第一个模式就是通过新的技术创造新的产品，实现新的功能，带动市场新的消费需求，从而直接创造一批新兴产业，并带动智能产业的线性增长。
中国电子学会研究认为，每生产一台机器人至少可以带动4类劳动岗位，比如机器人的研发、生产、配套服务以及品质管理、销售等岗位。
当前，人工智能发展以大数据驱动为主流模式，在传统行业智能化升级过程中，伴随着大量智能化项目的落地应用，不仅需要大量数据科学家、算法工程师等岗位，而且由于数据处理环节仍需要大量人工操作，因此对数据清洗、数据标定、数据整合等普通数据处理人员的需求也将大幅度增加。
并且，人工智能还将带动智能化产业链就业岗位线性增长。人工智能所引领的智能化大发展，也必将带动各相关产业链发展，打开上下游就业市场。
此外，随着物质产品的丰富和人民生活质量的提升，人们对高质量服务和精神消费产品的需求将不断扩大，对高端个性化服务的需求逐渐上升，将会创造大量新的服务业就业。麦肯锡认为，到2030年，高水平教育和医疗的发展会在全球创造5000万－8000万的新增工作需求。
从岗位技能看，简单的重复性劳动将更多地被替代，高质量技能型岗位被大量创造。这同时也意味着，尽管人工智能正在带动产业规模扩张和结构升级来创造更多就业，但短期内，在中低技能劳动力就业市场背景下，人工智能带来的就业冲击依然形势严峻。
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