「万物互联」的AIoT物联网时代，将有巨量的设备连接到网络上。这些设备很多都内置有传感器，它们工作过程中会产生许多数据，这些数据一些是设备运行必不可少的，一些则可以帮助相关厂商更好地运营。分析这些数据，也可以挖掘出不少价值。
很多大中小企业都有投入或多或少的资源对这些数据进行分析、挖掘，也有些企业，利用超级计算机实现了更快速、及时、深度的挖掘。
有资源行业人士建议，「当数据分析的时效性是非常重要时，企业可以（或者说「应该」）考虑选择利用超级计算机的计算能力来进行数据分析」。
例如，要将物联网的数据快速输入模拟器或数据模型，以便及时得到数据输出，这种时候、这种应用场景下，利用超级计算机的计算能力可以非常有效地突破系统的瓶颈。
很多企业解决这些方面问题的首选方案是云计算，但其实超级计算机可以帮他们有效提升数据分析速度（当然，往往也意味着更高的成本）。
云计算方案和超级计算机方案的差别关键在于数据分析速度。
云计算方案可以处理大量数据，一定程度上也可以处理复杂问题，但是如果分析速度是影响很大的关键因素，相关企业如果希望极大提高数据分析效率（如将原本要花几个小时时间分析的工作，缩短到几分钟乃至几秒钟），短时间内获取分析结果，那么，超级计算机的解决方案就是一个很好的解决方案。
