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极视角何庆:解决算法碎片化开发问题,推动AI全场景落地

放大字体 缩小字体 发布日期:2021-08-10 18:00:19   浏览次数:81
核心提示:2021年08月10日关于极视角何庆:解决算法碎片化开发问题,推动AI全场景落地的最新消息:“我们是以建设开发者生态为模式的视觉算法商城,所以在解决算法开发成本高,定制开发周期长,应用场景碎片化等问题上,有着足够的优势。”近日,在2021世界人工智能大会WAIC期间,极视


“我们是以建设开发者生态为模式的视觉算法商城,所以在解决算法开发成本高,定制开发周期长,应用场景碎片化等问题上,有着足够的优势。”近日,在2021世界人工智能大会WAIC期间,极视角合伙人兼商业化副总裁何庆对记者表示。

何庆介绍,随着人工智能技术越来越多的应用到物联网产业,人工智能的算法需求逐渐增多,算法的种类也丰富多样。很多头部场景的算法已经成熟落地,但大部分碎片化算法却很少得到关注,比如“河道的漂浮物”、“养殖场统计鸡蛋的数量”、“工地上是否带安全帽”等等。同时,AI算法公司和需求方在沟通过程中也存在着时间成本,比如AI算法公司要求先付费,需求方要求先开发后付费,以至于双方陷入一个沟通的僵局。为了解决碎片化算法开发的不同困扰,加速AI产业链发展,推动AI全场景落地,我们基于产品、技术、生态以及平台优势,面向产业合作伙伴推出了“AI千星计划”。

“AI千星计划”可以覆盖100多个细分行业,将精选1000种算法进行免费开发。不论企业客户还是系统集成商,凡事能提出具有行业通用性的算法需求,极视角就可以通过客户公开的场景和数据,进行预先投入算力和资金上的支持,进行算法开发,并通过极视角的极星平台完成算法落地。

自“AI千星计划”发布以来,已经收到了600多种算法的需求,并已有30%的算法在开发中。一个算法的定制周期是8-12周,通过此计划,将周期可缩短至6-8周,效率可以提升30-50%。

在算法的安全性和稳定性方面,何庆表示,通过极市AI算法开发平台,开发者基于数据集开发出算法模型,通过物理隔离和数据沙箱的设计来保证数据安全。开发平台独家首创自动测试框架,快速、多维度自动评估开发者模型质量,以加速开发者进行算法迭代;并将开发者模型快速移植到各种应用环境中。同时,预置高效的开发套件、强大的训练测试任务监控系统来保证算法的稳定性。

据介绍,在计划实施的过程当中,极视角十分注重开发者的权益并制定开发者扶持计划。目前在极视角的开发生态中,已聚集超过15万名开发者。开发者通过“刷榜计划”,可以随时参与极市平台上大量的算法项目,排名靠前的可以获得积分奖励,甚至算法订单。同时,也可以在平台学习到技术知识,掌握算法工程化能力,最终实现算法产品化以及技术变现。值得一提的是,极视角宣布将在未来的五年内,完成人工智能产业30万算法、应用、管理人才的培养计划。

“好的算法产品,可以持续的升级和复购,从中产生的订单和收益,既可以满足需求方,也可以为开发者提供更好的收益,这是一个正循环。”最后何庆表示。

 
关键词: 算法 开发者 视角

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