在关于人工智能写作的讨论中，大众常见的误解是：智能写作技术能够完全替代人类的写作工作。
真实的情况是：写作是人类创造力和智能的集中体现，完全能够替代人类的智能写作技术距离实现仍有较大差距。因此在实践中，智能写作的意义并非替代人类的工作，而是作为一种人工智能赋能的新生产力工具，帮助人类提升媒体、文创等相关行业的生产效率。
机器辅助的几大类型
在这里我们不能不提到智能写作的一个重要应用形态——辅助写作。按照人的写作步骤，机器辅助写作主要从四个角度提供帮助：写什么、如何写、如何写好、如何更好地分发。
热点题材感知：写作之前人类写作时面临的第一问题是“写什么”，算法可以通过分析当前热点事件和话题，推荐适合创作的热门话题。如智搜写作系统的热点推荐功能，即基于智搜算法技术提取全网热点关键词，并秒出底稿，让编辑快速感知热点，掌握事件全貌，判断价值，做出反应。
联想素材推荐：进入“如何写”阶段，算法可以提供写作素材、写作风格、写作内容建议等多角度的辅助。如智搜机器写作中的联想式素材功能，可以为相关主题的稿件提供海量的文字和图片素材和实用性信息，节省作者或编辑单独搜索素材的时间，提供写作体验的连贯性与效率。这种素材写作联想在特定领域（例如营销公关）的写作中可以有效提升创作效率，智搜·智书汽车内容创作平台即是这方面的代表，已经在汽车营销公关行业应用中获得良好的口碑与评价。
查重与纠错：写作完成后，算法可以从纠错、配图、排版等多个角度提供改进建议，帮助人类作者完善写作结果。智书已经能够做到自动排版（生产图文并茂底稿）、智能配图、智能纠错、查重，提升整个内容生产流程的智能度。
个性化推荐：写作完成并不是内容创作的终点，将内容提供给合适的用户，满足用户的需求才是写作完成后的重要任务。算法可以为写作内容添加标签，以及通过个性化推荐将内容推送到感兴趣相关内容用户的眼前。智搜个性化推荐功能，已经广泛用于晶报、新时报、潮前智媒等传媒升级项目。
智能写作VS人类创作
从写作任务的四个主要需求出发，进一步分析智能写作与人类写作的这种互补关系，下图中蓝色字表示智能写作的优势，红色字表示人类写作的优势：
信：智能写作算法擅长处理海量信息，筛选合适的素材，但对信息的深入理解、对信息真实可靠性的把控是人类擅长的领域。
达：智能写作算法能够通过学习已有文本，生成符合人类语言习惯并具有一定生动性的结果，但是如果需要行文的感情、吸引力、价值观，通常仍然需要人类的干预。
快：虽然智能写作算法在一些应用场景（例如快讯文章）中具有明显的时效优势，但是写作逻辑依然需要人类分析和总结。
全：智能写作算法擅长覆盖人类精力不可达的长尾、冷门写作任务并且可以全天候值守，但真正热门和重要的内容依然需要人类完成精细的写作。
正如智搜首席科学家郑海涛博士所提到的那样，“智能写作将人力从繁重的信息采集、编辑、整理、改写、排版、审核流程中解放出来，将更多注意力放在深度的、观点性的、创新性的内容上，保证内容高质量、高效率产出。”
机器在不断的学习中是可以越做越好的，在这个过程，人需要不断的对数据进行使用、打标签。而什么也不做就希望机器永远懂我，这个是对机器产生了过高的期望。
用一句话描述，智能写作与人类写作是互补关系，而非竞争或替代关系。
