七年磨一剑,中琛物联的鸿浩之志!
七年磨一剑,中琛物联的鸿浩之志!“受国家政策影响,5G、窄带物联网等新技术的驱动,万物互联正成为现实。物联网是我们发展的重点产业之一,这其中既有市场因素驱使,更是中琛源自身的技术、
“受国家政策影响,5G、窄带物联网等新技术的驱动,万物互联正成为现实。物联网是我们发展的重点产业之一,这其中既有市场因素驱使,更是中琛源自身的技术、资源优势使然。”中琛源副总经理周毅在IOTE2019国际物联网博览会上对记者说道。
2011年11月28日,工信部印发了《物联网“十二五”发展规划》,该规划明确了物联网的指导思想、发展原则和发展目标,为物联网在国内的发展指定了方向及重点!
2012年4月,深圳中琛源科技股份有限公司悄然成立。
作为一家定位于数字智能应用服务提供商的中琛源,其并未直接进入物联网领域,而是选择从软件及通信入手,在追随互联网脚步的同时,逐步积累技术和经验,为企业未来的发展打下了夯实的技术。此刻的中琛源,犹如紧盯猎物的雄鹰,在注视着市场变化的同时,继续养精蓄锐,等待着“完美一击”!
然而,市场并未辜负中琛源的“等待”,4G、大数据、云计算等技术的成熟应用和普及,物联网得以高速发展。据相关调研显示,随着国家政策的倾斜、技术不断升级和行业标准的完善,我国物联网产业发展走势继续高昂。2018年我国的物联网行业市场规模达到1.36万亿元,以交通、物流、工业、医疗、安防、电力等领域为代表传统产业迎来新发展阶段,预计到2020年,产业规模将突破1.5万亿元。
此刻,时机已经成熟,中琛源准备好了吗?
而中琛源只留给大家一个背影——此时的中琛源,早已踏上中国物联网的发展道路!
七年砺剑打造物联网帝国
成立之初的中琛源并未直接进入物联网产业,而是从互联网产业入手——互联网作为物联网最为基础的联通方式,其承载着一切数据的传输。基于此,中琛源逐步成为一家基于互联网的数字化解决方案提供商企业。在与中移动、中联通、中电信达成战略合作后,基于自身强大的技术能力,先后打造“流量贝贝”、“职在”、“立咕应用”、“立咕运动”、“中琛魔方”和“中琛物联”等产品和品牌。
其中,中琛物联则是中琛源战略级品牌之一!
严格的说,中琛物联成立时间并不长,而就是在这短短数年的时间里,其却打造了“端-管-云”为一体的物联网云平台——物联云管家。
物联云管家是基于开放式IoT云平台,通过三网融合、多链路智能调度、通信连接、设备生命管理、平台自动控制等能力实现上下游产业链的无缝联接,给客户提供“云到端”软硬件一体的高价值物联网综合服务。其有如下五个特点:
1. 多网融合智能终端
自主研发智能终端模组,集成三大运营商无线通信网络,灵活配置主备链路。支持跨运营商多链路自动监测,信号失常/丢失状态自动切换,降低人工干预,保障数据传输稳定可靠。
2. 联合运营服务
自主研发10亿级以上的连接管理能力,无缝对接上游运营商及下游设备商/服务商,提供低至1分钱的连接点服务及配套信息服务、售后服务,协助上游运营商降低连接管理成本,协助下游客户高效管理云资源。
3. 开放平台能力
以SaaS云为依托,面向广泛产业链上下游开放设备生命管理、业务管理、订单管理、故障监测及排查、运行控制、自动账单报表、数据交互等平台运营能力,降本提效。
4. 数据价值挖掘
自动采集底层、终端海量数据源,进行数据关联分析及深层次价值挖掘,帮助客户跟踪云资源流向及消耗、预测市场趋势,提高资源利用和商业决策效率。
5. 增值特色服务
支持已超沉默期卡/虚拟状态卡/特殊套餐卡的二次销售和运营;支持多层级分销代理;支持企业微信公众号/H5等内容定制等特色增值服务。
其中,物联云管家的“端”是最为特殊的一环。
在物联网的应用环节中,数据传输是最为重要的一环,特别是在高危行业中,数据传输一旦出现延迟、掉包等现象,或许会导致事故的发生。为了更好的确保数据传输稳定,中琛物联基于自身强大的研发团队和多年在4G无线技术方面的沉淀,推出了多运营商多卡多链路的4G聚合通讯板卡——双子星DC4-2021,而这张看似普通的物联网板卡,能为用户提供更稳定、更高效、更安全的数据传输。
双子星DC4-2021
据编辑了解,“双子星”物联网板卡,其在工作中会自动检测三网链接状况,一旦网络出现延迟,会在毫秒级的时间内进行网络切换,从而保证数据链接的稳定性。
解决了最为核心的传输问题,中琛物联依托数据关联分析、大数据价值挖掘等核心能力,从而使中琛物联拥有广泛的应用于制造、农业、水务、能源、交通、医疗等产业解决方案!
未来:促进新的业务变革
目前,物联网在传统行业向信息化、数字化转型升级方面发挥着越来越重要的支撑作用。随着行业应用的不断深入,未来将会产生海量、优质、可靠的数据资源,支撑相关行业开展大数据分、价值挖掘和数据决策。
下一步,中琛物联将依托物联网+、大数据+等技术优势,为企业创造新的业务内容、新的商业模式,推动数据驱动的决策实现。例如通过对物联网终端的资源流向、消耗、分布情况的分析,分析挖掘不同地域、不同用户的需求特性,精准了解市场动态和用户需求,进而辅助商业决策,从而推动物联网产业的可持续发展。
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