“足智多谋”机器人发动未来两大领域智能科技引擎
“足智多谋”机器人发动未来两大领域智能科技引擎近年来,随着全球自动化生产需求的持续释放,以及人力成本的不断上升,以互联网、大数据、人工智能等为代表的新技术加速了与制造业的融合发展。
近年来,随着全球自动化生产需求的持续释放,以及人力成本的不断上升,以互联网、大数据、人工智能等为代表的新技术加速了与制造业的融合发展。全球掀起了一股机器人发展的热潮,形形色色、各具功能的机器人产品,开始频繁出现在我们的视野之中,成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力,不仅为国家智能制造的实现,以及先进制造业的发展打开突破口,也为人们生产方式的升级、生活模式的改变提供有效支撑。
但不管是工业级的搬运、分拣、切割等机器人,还是消费级的扫地、医疗、教育等机器人,它们普遍透露出冰冷和僵硬的感觉,“钢铁战士”的形象不仅拉远了与人的距离,还在一定程度上限制了自身的应用。下面工采网小编和大家一起了解一下“足智多谋”机器人如何发动未来两大领域智能科技引擎?如何挽回“钢铁战士”的形象?
道路“机器人交警”上岗执勤 中国人工智能交管里程碑的新起点
据报道8月7日,河北邯郸公安局为新加入警队的“邯郸机器人交警”举行上岗仪式。
据悉机器人交警是基于交通管理的实际需求,邯郸机器人交警以机器人为核心,整合人工智能、云计算、大数据、多传感器融合技术以及物联网技术等,具备自主感知、自主行走、自主识别等能力,可实现全天候全方位全智能的自动化执勤,具备协助交警进行车辆违停抓拍、交通指挥、人车识别、证件核验、现场警戒等功能,可应用在火车站、机场等重要交通节点,缓解交通压力,提高交警形象。
“邯郸机器人交警”的正式上岗执勤,标志了它们不仅是邯郸、同时也是中国道路上第一批上岗的机器人交警,还开启了中国人工智能交管的新起点。未来人工智能应用于交通管理正成为发展趋势。
征服海洋的“未来战士”—智能水下机器人
ROV(RemoteOperated Vehicle),全称遥控水下机器人,也称为遥控式水下无人潜航器,属于水下无人潜航器(UUV)的一种,主要用于水中观察、检查和水下施工。另一类水下无人潜航器则被称为AUV,全称自主式水下机器人,也称为自主式水下无人潜航器,其特点是无需携带缆绳,行动更灵活。
水下机器人是高技术的集成。可以说,水下机器人开发,离不开计算机技术、声纳技术、水下微光电视、遥控技术、定位导航等技术的发展。目前,商业型或工业型的水下机器人,通常由潜水器本体、水下观察设备、检测设备、导航定位设备(如深度传感器、电子罗盘、航速仪等)、机械臂、脐带缆、控制台、下放装置等组成。
近年来,机器人技术不断成熟,与水有关的旅游、娱乐、探测、养殖、科教等行业对于水下智能设备的需求也持续提升,水下机器人正逐渐成长为机器人产业的“主角”之一,迎来发展风口。水下机器人可用于船舶河道海洋石油等诸多领域,例如船体检修,码头及码头桩基、桥梁、大坝水下部分检查,航道排障、港口作业,钻井平台水下结构检修、海洋石油工程开发等。其他领域的应用,还包括水环境监测、海洋考察、水下拍摄、安全搜救等领域。特别是以目前全球对海洋开发的热度,以及水下机器人应用领域的不断拓展,在未来十年内有望形成一个将近百亿规模的市场。
虽然水下机器人本体的各种材料及相关技术已基本成熟,但随着水下机器人向大范围、大深度、长续航、多功能的发展,一些关键技术还需研究解决,例如:水下通讯问题、能源供应问题、自动控制问题等等。
而针对机器人与人工智能的深度结合工采网提供两款传感器为机器人智能化赋能:MaxBotix 超声波避障传感器 - MB1043 MB1033是一款高分辨率(1mm)、高精度低功耗的超声波传感器,它在设计上,不仅对干扰噪音做了处理,具备抗噪音干扰能力。而且对于大小不同的目标,和变化的供电电压,做了灵敏度的补偿。另外还具备标准的的内部温度补偿,使得测量出来的距离数据更加精准。应用于室内环境,它是一款很不错的低成本解决方案!
MaxBotix 机器人超声波传感器 - MB7360是一款高分辨率(1mm)、高精度低功耗的超声波传感器,它在设计上,不仅对干扰噪音做了处理,具备抗噪音干扰能力。而且对于大小不同的目标,和变化的供电电压,做了灵敏度的补偿。另外还具备标准的的内部温度补偿,可选的外部温度补偿,使得测量出来的距离数据更加精准。直接输出精确的距离读数,节省了MCU的资源,更合适应用于机器人领域。
除开技术上的变化当下机器人的发展趋势也已经不限于工业制造领域,通过人工智能、物联网、大数据等技术的加持,正逐渐进入到艺术、文学等各个行业。面对这一新趋势,企业不仅要注重与新技术的融合应用,还需要在硬件稳定性、美观性,以及软件功能性方面做出升级。当然,作为全球发展机器人产业国家中的一员,我国的发展不可能“独善其身”。在全球化进程持续加快,跨界合作思维不断升级的情况下,未来我国机器人产业的发展还需要积极融入全球合作生态之中。对于这一观点,如今已经成为了整个机器人行业的广泛共识。
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