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多模态生物识别赋能多元化应用场景

放大字体 缩小字体 发布日期:2019-06-06 16:02:38   浏览次数:80


个性化AIOT应用

进入到AIOT时代,创新的技术驱动着行业的智慧升级,部分政务机构、酒店、零售等行业,通过启用基于多模态生物识别+大数据+物联网的相关系统来助力无人化智能管理。

比如部分出入境、户政大厅已经投入使用的身份证/护照自助办理一体机。传统人工 办 理 证 件需要身份确认、证件申请、证件拍照、证件合规确认、指纹录入、信息录入、缴费、回执8大流程、办理人员需与办 证人员交互5次以上,耗时平均30分钟左右,而证件自助办理机器在准确实现所有流程的前提下耗时平均仅约3.8分钟,大幅提升了政务业务的办理效率,也极大地将现有的警力解放出来投入到需要深层次人工参与处理的业务方面。

无人酒店、无人超市等概念的走红,其背后的“黑科技”同样离不开多模态生物识别。酒店、商超之所以能够实现无人化,第一步便是通过多模态生物识别系统完成对“客人”身份的登记、录入或验证。再基于人体本身自带的生物识别“密码”(人脸、指纹、虹膜等)助力“客人”在场景范围内自由通行。最后在消费支付环节,通过人脸、指纹等生物密码,获取支付系统的权限,“刷脸”“刷指”支付即变得可行。

未来随着技术的不断成熟,可以设想,类似的创新应用将会高频的出现在大众的生活中,是诸多传统行业智慧升级的阶段性探索,也是科技改变生活的真实写照。而技术之所以能够落地应用甚至颠覆传统的行业模式,本质上在于它能够有效的解决行业现存的痛点,比如助力政府或企业用户实现降本增收增效、带给个人用户更高效便捷的体验等等。

多模态生物识别市场规模可观

根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》,2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将增加至305亿美元。

生物识别市场的发展潜力毋庸置疑,一方面技术可落地的应用场景相当丰富,另一方面,生物识别技术的产品形态具有高度可扩展性,这些都成为生物识别技术普及应用的良好条件。

新的市场需求仍在不断衍生,类似多模态识别的各类自主服务终端,包括政务、金融、保险、酒店等行业领域,可以预估至少有百亿到千亿级市场规模。

个性化AIOT市场同样充满想象,酒店、商超及个人消费领域目前已针对多模态生物识别的技术应用展现出了新的探索模式,其他行业领域后续将陆续跟进,充满未知的领域也同样充满想象。

而在信息安全领域,面对新一轮的贸易战形势,国家将持续推进政务系统相关产品及技术的国产化,以此来保障国家政务信息运营的安全,这些都将为国内生物识别技术厂商提供了新的机会。

技术、产品和解决方案能力依旧是企业竞争的核心

生物识别技术的迭代演进,革新了传统的身份认证模式,将个人身份认证从卡证介质载体的绑定中解放出来,进入到无感化时代。技术的变革直接驱动着大众生活方式的转变,在以人为主体和单位的社会场景中,所有需要进行身份验证的场所,都可以被拓展成为生物识别技术的“生根”之地,而这些领域也成为生物识别企业的主战场。

目前国内专注于生物识别领域的相关企业并不少,从最早的指纹识别开始,国内生物识别技术开始正式发源。进入到人工智能时代,以人脸识别为切入点,国内第一批AI独角兽诞生,获得了资本和市场炽烈的关注。与此同时,虹膜、声纹、步态识别等生物识别技术在国内市场循序渐进,搭乘人工智能政策东风,开始共享当下的AI红利。

资本追逐之下,市场喧嚣的声音很大,但掠去“泡沫”,对于产业链上的企业而言,大家相互之间竞争的核心还在于技术、产品和解决方案能力的综合比拼。对于用户而言,能够真正解决具体痛点的产品和方案才是最关键的衡量标准。

人工智能只有落地到场景中才能产生价值,而价值的实现,一定是通过产品和方案来实现。因此,AI时代也仍是产品为王的时代,作为厂商需要专注的问题依旧是把主要精力放在核心技术和产品的研发上,以及如何将产品和技术落地到各个实用场景中,以建立起技术应用的闭环。

 

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