3、内容相对客观
“一千个读者，就有一千个哈姆雷特”，这是英国剧作家威廉·莎士比亚的一句名言，就是说每个人对这部作品的解读、赏析和看法都不一样，所以每个人都有自己的观点。在人类写作中亦是如此。
当我们看到一则新闻或者一个事件时，由于我们的想法、阅历、知识水平的不同，对于获取到的内容、信息看法并不能做到完整、客观。而对于AI来说，其遵循训练出来的模型网络，完整分析所有输入。
4、节省人力成本
对于人类来说，人们的时间和精力总是有限的，而且人们还需要花费大量的时间去休息、吃饭、睡觉，每天能够写的文章也是十分有限。
但是对于AI来说就大不一样，他们不需要吃饭睡觉，而且永远不会感觉到灵感和思维的枯竭，网络上上所有的资料、数据都是他们源源不断的写作来源。就拿Dreamwriter来说，它每年可以完成大约30万篇作品。
AI写作存在的问题
AI写作虽然拥有着许多人们难以比拟的优势，但其也不是十全十美，目前研究出的AI写作还存在不少问题。
1、写作观点不够鲜明
对于AI写的文章来说，其基本上是根据训练好的网络模型写出，许多文章的内容、观点基本遵循一种套路，而缺乏了一种比较鲜明的态度及辩证的观点。
2、质量偏低
就目前来看，AI写作在在新闻方面运用的较多，因为新闻报道等语言比较平实，只需简单秒速一下事件的经过即可，在需要有情节和人物性格塑造的小说方面表现或许有点差强人意。
3、训练投入巨大
如果想要AI能够写出好的文章，对算法要求非常高，前期训练人力、物力成本非常巨大。
在训练时，要用到庞大的语料库，还要预删选以提高质量，训练时为了处理海量数据需要占用昂贵的GPU计算时间。
写在最后
到目前为止，AI小编已经为多家报社和新闻机构所采用。国外有美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograph和纽约时报的Blossom ，国内有新华社的“快笔小新”、字节跳动的Xiaomingbot、腾讯财经的Dreamwriter、第一财经的“DT稿王”以及《南方都市报》的“小南”等。
而且随着人工智能、大数据等技术的不断完善与发展，未来算法的优化和硬件算力的提升都可使AI的创作能力得到进一步提升。AI一旦获得创作能力，文学、音乐、电视电影等行业因此会产生翻天覆地的变化。长期来看，AI写作若大规模应用落地，其未来可期。
