凭借全年无休的对自动驾驶车辆进行训练，相关数据显示，截至2019年这一模拟器的测试里程已经突破了100亿英里，几乎是Waymo自动驾驶汽车10年来真实路测里程的约500倍。
而去年3月，英伟达也上市了云自动驾驶仿真平台Drive Constellation。该平台利用照片级真实感模拟，基于云系统测试，不仅能创建大量不同的测试环境，而且能够模拟各种极端天气和突发状况。
借助Drive Constellation，测试者可以对数十亿英里的自定义场景和极端情况进行测试，既能大大稳定自动驾驶汽车的算法和性能，同时也能大大缩小测试所需花费的时间和成本。
除此之外，腾讯基于自身强大的游戏引擎，也开发了虚实一体的自动驾驶模拟仿真平台TAD Sim。综合来看，参与到这一领域的玩家涉及到汽车、互联网、自动驾驶、高精地图等不同领域，它们虽处于同一战场，但在测试技术上各有侧重。
阿里或将直击痛点打破格局
那么，在玩家云集的自动驾驶仿真测试场上，阿里的产品又有何优势呢？未来，其发展前景又在哪里呢？能否突出重围引领国内自动驾驶应用崛起呢？
其实，就市场上已有的模拟仿真测试平台来看，大部分还是停留在纯虚拟层面，它们基本脱胎于游戏之中，虽然能快速跑完测试里程，但在面对极端场景的训练效率比较低下，同时对于真实路况的还原也不够准确，测试难以取得理想中的效果。
而阿里的自动驾驶仿真测试平台采用了混合式测试。简而言之就是既可以使用真实路测数据自动生成仿真场景，也可以认为干预进行实时改造。这样的测试不仅加大了训练难度和真实性，同时也让训练更具有针对性。
基于此，阿里的技术优势是比较明显的。再加上目前国内入局自动驾驶仿真测试领域的玩家并不多，大多数企业都是与国外进行合作，在这样的情况下，阿里在国内的发展空间也很大。
因此可以预见，未来随着阿里自动驾驶仿真测试平台为国内越来越多企业认可和应用，我国的自动驾驶发展或将迎来进一步提速，自动驾驶应用也将进一步走向落地和成熟。
