AI提升RPA产品能力
虽然天行智能在18年下半年才正式成立，但张尧认为这个时间点并不迟，他对于AI和RPA的结合也有着清晰的产品规划蓝图。
张尧认为，RPA＋AI有两个层面的含义：一是在应用场景层面的结合，二是AI对RPA产品本身的赋能。
目前，国内多数RPA厂商的AI和RPA融合还停留在应用场景层面，即在某个流程中同时使用RPA和AI技术。比如常见的将不规则的数据转换为结构化的数据，先是借助OCR技术识别PDF的文字内容，再通过NLP的语义理解提取其中的关键信息，最后转交给机器人做流程自动化。
在这方面，天行RPA解决方案也拥有完善的AI能力集成接口，可迅速集成第三方AI解决方案，实现AI＋RPA整体能力交付。
但是从国外大厂的产品迭代轨迹来看，第二个层面的RPA＋AI前景更加广阔。
去年3月，最早提出流程挖掘的以色列初创公司Kryon获得了4000万美元的融资，它们开发的平台可以创建具有深度学习能力的机器人，可以“看懂”界面，识别和建议哪些业务流程可以实现自动化，然后构建自动化流程并执行。
同样是去年，RPA大厂UiPath收购了荷兰的流程挖掘供应商ProcessGold，将流程挖掘与RPA功能整合在一起。
张尧表示，产品成熟度比较高的公司都在往AI赋予RPA能力的方向走。
他进一步解释道，“AI赋能RPA就是让RPA平台产品本身具有认知、理解能力。比如天行已经开发出的文档解析功能，当你把一个流程文档输入给RPA，它可以根据这个流程文档自动编辑流程，极大地降低了流程开发的门槛，这是RPA产品走向未来的一个重要变革方向。
RPA现存的一个痛点就是部署成本和实施周期较高，如果可以借助AI技术自动化整个实施过程，能大幅度提高RPA产品的成熟度，让更多懂业务的人员去开发流程，达到减少沟通成本、实施周期的效果。
天行智能上半年也一直在推进相关产品的研发。
最后：
当前，国内从事RPA研发的创业公司越来越多，谈及如何建立产品的优势，张尧提到了两点：技术和业务壁垒。
另外，除了继续提升RPA产品的AI能力，天行智能还计划打造一个开发者生态，包括建立开发者社群、开放第三方应用市场等等，集聚更多的开发者，完善产品的矩阵。
在产品的商业化方面，张尧强调还是以推广渠道为主，逐渐吃透各个行业，和生态合作伙伴建立良好关系。
可以看到的是，随着企业服务市场蒸蒸日上的发展，以及资本的助力，国内RPA厂商的好日子就在眼前，就看谁能抓住机会冲到最前面，成为国内的“UiPath”。
