隐私和安全
智慧城市利用摄像头和传感器不断收集大量数据，用于交通监控和安全等众多应用。由于积极的数据收集，一些民权活动家和研究人员担心侵犯隐私。根据他们的说法，持续的摄像头监控将导致建立一个“大佬”式的监控状态。此外，持续的数据收集有助于政府当局了解公民生活的方方面面。如果这些数据落入坏人之手，后果可能会非常严重。
数据安全是与智慧城市数据收集相关的另一个主要问题，其中大型数据中心容易受到各种网络攻击。网络犯罪分子不断设计新的恶意软件和网络攻击，以非法获取公民数据。攻击者总是试图制造更隐蔽和更危险的网络攻击，例如，在得克萨斯州的德尔里奥市，一次勒索软件攻击关闭了市政厅的多台服务器，所有的政府运作都只能用笔和纸来处理的，而且无法访问历史记录。这种网络威胁对任何智慧城市都可能是灾难性的，并对公民数据构成重大威胁。
数据偏见
在收集了大量数据之后，政府将利用大数据分析生成信息分析，以深入了解智慧城市的不同方面。用于分析的数据是历史数据和实时数据，这些数据可能包含导致不准确结果的人类偏见。使用这些数据的系统可能无意中歧视特定的宗教、种族或性别，例如，一所大学的学生评估系统包含对特定种族有偏见的数据，然后，该系统将使该种族学生的审批过程复杂化，即使他们达到了要求的标准。这种无意中的偏见，如果置之不理，可能会给一些人带来可怕的后果。
数据偏见的案例提出了一个巨大的责任问题。如果有人因为数据偏见而成为被歧视的受害者，那么谁该对这种行为负责呢？在这些事件中受害者能做什么？像这样的问题需要智慧城市规划者在将现代技术用于各种应用之前给予高度关注。此外，即使在识别了无意的数据偏见之后，在大量数据中发现有缺陷的数据也可能是“大海捞针”。 在这种情况下，删除所有收集到的数据并以精确、无偏见的数据重新开始似乎是唯一的选择，但是，刷新整个数据将非常昂贵和耗时的。因此，在为智慧城市应用程序选择数据源时应该小心谨慎。
政府、技术专家和城市规划者必须确保智慧城市的挑战不会抵消其带来的好处。为此，各国政府应与立法者沟通，为智慧城市制定更好的法规。此外，聘请经验丰富的专业人士是智慧城市可持续发展的必要条件。
