随着人工智能应用潜力的进一步挖掘，国外已经有一些企业在探索基于商业应用的更优技术解决方案，如 DeepMind 等科技企业提出 “人工智能需要更鲁棒、有更好的对抗性、更高的性能”。与多数尚停留在研究阶段的企业相比，RealAI 在这一领域的探索走得更深。据悉，目前，RealAI 与国内多家工业制造企业、大型金融机构、政府机构开展合作，将安全可控的第三代人工智能落地到产业界，提供工业预测性维护、工业检测、无监督反欺诈、人工智能系统安全检测等服务。
唐家渝介绍了金融和工业的部分具体应用场景，如金融领域的借贷风控，目前银行判断是否借款给申请人的大多数模型都是直接给出判断 yes or no 的分数。但 RealAI 可以针对每一位申请人，考虑多种因素，并且将每种因素对结果的影响概率告诉到决策系统，针对最后给出的结果，可以进一步地去看每一位申请人的特点，真正做到 “千人千面”。
在工业场景，RealAI 的解决方案可以帮助预测被监控的部件或者设备的健康状况，给出指标数据显示问题，预警损坏。“工业场景对可靠性的要求很高，目前相比于其他行业场景仍是蓝海，结合目前新基建的大背景，该行业前景非常可观。” 他补充道。在商业模式方面，RealAI 主要是打造安全可控人工智能基础平台，并联合行业头部企业，共同落地一站式行业解决方案。
除了金融、工业领域，RealAI 也开辟了一条全新的商业赛道—AI 安全。不同于应用人工智能技术赋能公共安防、网络安全等传统安全产业，RealAI 是专注人工智能本身技术性或功能性的安全问题。比如目前已广泛应用的人脸识别等人工智能系统存在被恶意数据欺骗的安全隐患，针对 AI 算法存在的这类潜在漏洞，RealAI 开发出世界首个针对 AI 在极端和对抗环境下的算法安全性检测与防御加固的工具平台——RealSafe 人工智能安全平台，被视为人工智能时代的 “杀毒软件”。
据透露，除了上述领域，RealAI 还在探索新的市场方向。唐家渝没有透露具体的细节，不过他表示：“行业本身拥有比较大的市场规模，场景应用对可靠性和可解释性的需求比较高，这样的市场是我们会继续布局的。”
此外，值得一提的是，截至今目前，RealAI 已经完成了两轮融资，融资总额约 1 亿元人民币，投资方包括松禾资本、BV 百度风投、中科创星、同渡资本和水木清华校友基金。
