推动产业互联网深入发展
时下，数字技术和人类生产生活以前所未有的广度和深度交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。数据的充分挖掘和有效利用，优化了资源配置和使用效率，改变了人们的生产、生活和消费模式，提高了全要素生产率，推动了诸多重大而深刻的变革，数据也日益成为重要战略资源和新生产要素。
在这样的背景下，产业互联网已成为数字产业化和产业数字化的重要载体，是数字经济发展的高级阶段。而产业互联网既是我国数字经济方面的不足，也代表了数字经济的未来。想要推动产业互联网深入发展，一是需要加快融合消费互联网和产业互联网，二是实现全价值链和全生态的数据打通，三是推动制造业服务化。
首先，无论是产品还是服务，根本上都要满足用户的需要才能实现从商品到货币的“惊险一跃”。但是由于缺少技术手段的支持，一些企业较难掌握潜在用户以及用户的需求和消费习惯等信息。
而行业领先的消费互联网平台企业往往积攒了海量的用户资源以及客户信息。实现消费互联网与产业互联网的融合，打通二者的数据连接，不但可以为传统产业中的企业提供更加精准的用户画像，而且通过数据的实时连接，还可以为消费者提供定制化的产品和服务。
比如，零售企业选址通常会采用人工统计某个商圈人流量和通过发放调查问卷了解周边居民的消费特点等传统方法。但是，这种方式的弊端比较明显，如低效、误差大等。而阿里巴巴、腾讯、美团点评和字节跳动等大型互联网平台则能通过大数据，为用户提供某一个地点准确的人员流量、周边人群的消费习惯等信息，使零售企业选址、上货品类更加精准。
其次，产业是从事相同性质经济活动的所有单位的集合，而由于供应链、价值链跨越不同的产业和企业，往往存在着企业联系薄弱、数据共享不畅等问题，数据的价值就无法得到充分发挥。
产业互联网是一个生态共同体，从要素到价值由生态共同完成。推动跨产业互联，就要建立全价值链、全商业生态的企业之间的连接，实现与企业经营相关数据在全价值链、全生态的流动。
比如，制造企业通过与供应链物流企业建立连接，可以实时掌握采购物料和自家产品的准确位置；通过与零售企业建立连接，可以准确掌握产品在经销商处的库存和销售情况，并据此适时调整生产。同样，制造企业也可以根据供应链和商业生态中的数据，为相关企业提供金融融资服务。
最后，对于推动制造业服务化来说，事实上，自20世纪80年代末，制造业的服务化转型就受到了研究者的关注，并呈现不断深化的趋势。
制造业服务化，也称为产品服务系统或服务型制造，指制造企业由主要从事产品生产向提供更多的基于产品的服务转变的现象。服务型制造是先进制造业与现代服务业融合的产物，服务化是制造业的业态创新。
新一代信息技术的成熟进一步加快了制造业服务化转型的步伐，为产品服务系统的模式创新提供了更多可能。其中，推动最终产品的网联化、智能化则是产业互联网必要且重要的一环。
网联化使得制造企业能够实时掌握产品的运行状态数据，为用户提供在线检测和预防性维护服务。可以采取按照产品的正常工作时间收费的商业模式，也可以更好地了解用户的使用习惯从而有针对性地改进产品。智能化是指将经过机器学习训练形成的算法或将专家知识进行软件化处理后通过云计算或边缘计算的方式嵌入到产品中，使产品能够根据外界环境和用户需求变化提供差异化的服务。
时下，随着“新基建”的逐步推进，走向产业互联网深度应用的新契机已经降临。产业互联网作为互联网的下半场和数字经济的高级阶段，也将开启互联网发展的新篇章，创新互联网的未来。
