首页 > 智能网

AI或许已经帮你算好寿命了!

来源:智能网
时间:2020-10-09 12:07:27
热度:167

AI或许已经帮你算好寿命了!一看到算命这个词,小黑就感觉不靠谱。无论是路边戴着墨镜神秘兮兮的算命老人还是穿着奇装异服的占仆师,总给你一种骗人的模样。但是现在,或许算命不再是一个奇幻

一看到算命这个词,小黑就感觉不靠谱。无论是路边戴着墨镜神秘兮兮的算命老人还是穿着奇装异服的占仆师,总给你一种骗人的模样。但是现在,或许算命不再是一个奇幻的话题,不断进化的人工智能,正逐渐尝试给出一个相对科学的答案。

根据微生物组预估寿命

IBM和加州大学圣迭戈分校的研究人员就开发出了一款AI工具,这一工具可以根据微生物组样本有效地预测一个人的自然状态下的寿命。其实对于微生物组和寿命联系的研究并非首例,2019年,新加坡相关研究人员在老鼠中进行了肠道微生物组移植实验,发现了微生物组中的衰老现象和老鼠身体中的系统性缺陷存在一些关联。

但这一次IBM和加州大学圣迭戈分校的研究人员直接将这一实验移植到了人体上,他们找来了18岁~90岁各个年龄层的志愿者,并且考虑到基因人种与地理差异会影响实验结果,所以这些志愿者分别来自中国、美国、英国和坦桑尼亚四个不同的国家。最终研究人员获得了9000份微生物组样本。

这些微生物组的样本来自于三个人体部位:皮肤、口腔、肠道。经过了随机回归模型的优化、训练和测试,获得了微生物组与年龄之间的联系。其中最准确的要属皮肤微生物组,误差在3.8年左右。研究人员认为皮肤上的微生物组准确率较高是由于每个人都经历了可预见的皮肤生理变化,例如血清生成减少和干燥度增加。

此外,口腔微生物组的预测误差在4至5年,而肠道微生物组误差达到了11.5年左右。虽然后面二者的误差比较大,但是研究人员仍然保持乐观态度,他们认为等到这个AI系统进一步优化后,就可以很好的服务于医疗行业了。而在今后也可以通过观察微生物组衰老的过程来判断寿命。

虽然目前要实现这个“IBM健康智能人工计划”落地还有一定的困难,但IBM和加州大学圣迭戈分校的研究人员表示,至少能够确定一点,人类的老化是伴随着微生物组的损失而发生的。将来可以升级AI对微生物组的分析,从而将预测年龄的误差减小。

通过你的颜值来算命

随着人工智能的发展,现在网上经常会出现一些算命的小程序,而这类应用更是广受年轻人的喜爱。但小黑尝试过一部分算命应用,普遍都是输入姓名和出生日期,就能得到结果。换句话说,这类应用的测试结果完全不具备科学性。

来自俄罗斯的研究人员发布了一项有关于“看面识相”的研究成果,这项研究进一步证实了人类的个性与面部特征存在联系。而且人工智能能够比人类自己更好的根据照片,作出人物性格的推断。

在人格科学领域中,人格结构有五种特质,如上图。这些特质通常都可以通过人的面部传达出来。但分析面部图像是个非常复杂的事情,人的大脑在处理面部图像时,一般会以全局的方式进行分析,而并非特定的面部特征。不过机器学习领域的“人工神经网络”(简称ANNs)恰恰就可以做到这一点。

研究人员选取了1.2万名志愿者,并采集了3.1万张自拍照。为了确保图像的特征一致,研究人员还在ANNs中排除了带有情绪化的人脸、以及名人的照片。

▲ NNCV和NNPD的结构示意图

随后研究人员开发了一个“计算机视觉神经网络NNCV”、训练了一个“人格诊断神经网络NNPD”。将每张自拍照分解成128维空间的向量,再训练出一个多层感知器。NNPD 以从 NNCV 得到的不变量向量作为输入,预测五种人格特质作为输出,利用图像特征向量来预测性格特征。

▲ 五种人格特质合成的人脸特征图

根据对自拍照的测试结果,人工智能可以对责任心、情绪稳定性、外向性、亲和性和开放性做出高于偶然性的判断,性格评价性能优于之前使用机器学习或人类评判员所作出的分析性能。而且一个人在不同照片上的性格评价性能也是一致的。

这一研究结果也表明了,哪怕是受到了条件限制下拍摄的照片,也可以通过更复杂的计算机视觉算法来预测人格的特征。不过这项研究还是具有一定的局限性,因为在日常生活中拍摄的照片,可能会遇到化妆、角度、表情等因素的影响从而降低预测准确度。

虽然目前人工智能的算命方法才刚刚起步,但是这项技术不太可能会像网上那些普通的算命应用一样做到普及。毕竟整个流程还是非常复杂、繁琐的。不过等到技术成熟后,有可能会运用到医学、心理学等领域,去帮助那些遇到困难的人。

不得不佩服,如今的人工智能已经到了可以算命的程度,进步可谓是飞快。但小黑要说的是,无论是通过哪种方法,大家都不要太过于迷信算命。因为自己的命运还是掌握在自己的手中!

图源:谷歌、截图、pixabay免费图片网