3、主场优势
主场优势在NBA季后赛的比赛当中非常重要，所以在常规赛当中很多球队力争排名上游就是为了获得一个主场优势。
主场到底有什么优势呢？《比赛中的行为经济学》的作者、芝加哥大学布斯商学院金融学教授托拜厄斯·莫斯科维茨就研究发现，主场作战会有几个优势，第一主场球迷的支持和欢呼，激发球员比赛活力。第二，对主场有利的赛程安排，客队要承受舟车劳顿之苦。第三，主场哨。就是前面提到的裁判判罚问题，对于经常出现的争议性判罚，发现裁判存在明显偏袒主队的倾向，特别是进攻队员在突破上篮时撞倒防守队员的情况。
4、教练的随机应变。
最后，比赛除了球员的发挥，当然还有主教练的随机应变和排兵布阵的作用。这也是为了主教练的年薪有的高达千万美元的原因。
综上分析可以看到，决定NBA比赛输赢的更多的是人为因素。而大数据可能根本无法预测人类在NBA总决赛这样的大舞台上的心理、身体乃至情绪的瞬时变化。
所以，我们可以给vivo的人工智能助手Jovi的翻车找几个客观理由，比如，NBA比赛的人为因素太多，Jovi还不懂人，又比如Jovi无法预测伤病，以及比赛结果太胶着。但是，我们回过头来也要问，是不是Jovi的算法模型也有问题呢？
Jovi不行，不代表人工智能和大数据对NBA比赛无用
当然，Jovi在预测NBA总决赛遭遇尴尬，并不意味着大数据、人工智能等技术在NBA比赛中一无是处。实际上，人工智能乃至大数据应用在如今的NBA当中使用十分常见。
根据了解，在篮球大数据相关的探索工作里面最常见的有两类工作：一种是通过对数据进行统计以及基于统计的数据对球员进行对比，除了最基础的数据，还会结合对比赛的理解和分析设计更复杂的数据来，更准确地解释和比较球员的某些方面的表现。
这个工作今天在直播当中已经非常常见，主持人和直播嘉宾能够随时拿到球员的现场及过往的数据做出分析点评。
另一种是寻找数据之间的相关性，探寻数据之间的联系，在经过更深入的工作之后，发现一些影响比赛的因素。比如通过寻找过去的数据和已知的MVP得主之间的关系，来预测未知的MVP得主的可能性。
而有关人工智能助力NBA实现改变的最具代表性的就是勇士队崛起。勇士队在2017年夺冠之后，就曾被媒体当作一个人工智能创造的奇迹故事被广为传颂。
根据报道，勇士队球队管理层从2009年开始，就委派了大数据工程师负责球队大改造，他们通过大数据制定出与一反几十年来NBA经验策略完全不一样的球队战略规划，同时比赛中利用实时数据即使调整比赛战术，从而帮助勇士队成就了五年三冠的王朝霸业。
但是，人工智能并不是万能的，面对伤病的困扰，以及实力强劲的猛龙队挑战，勇士队也不得不接受失败的结果。
并且回过头来看，拥有杜兰特、库里、克雷汤姆森、格林、伊戈达拉等全明星球员的勇士队在阵容上豪华程度已经远远超过其他球队，此外还有最佳教练科尔的调教，他们的王朝霸业更多的还是建立在这些人的天赋、努力和协作上，而并非全靠人工智能技术，人工智能技术在其中顶多是个辅助作用，媒体显然夸大了人工智能技术在其球队成功上的帮助作用。
总体来看，人工智能助手jovi在预测NBA比赛这件事儿上完败，一方面可能是其技术不完善不成熟所致，另一方面我们也可以看到人工智能技术发展的局限性，比如不能实时调整算法模型，又比如不能预测伤病发生等等。
最后需要强调的是，企业在面向大众进行人工智能技术实际应用时，一定要有充分的演练和把握，否则一旦出错，打击的是人们对于整个行业和新兴技术的信心。
文／李东楼
