边缘计算关键技术成熟，形成三大原生技术
在具体的部署过程中，边缘计算处于中心云和网络侧之间，起到一个承上启下的作用，向上和云进行协同，也就是所谓的“边缘协同”，向下边缘计算要和网络进行结合，即所谓的“边网融合”。
边缘计算关键技术也在不断成熟，原生性技术加速孕育。曹蓟光指出，目前来看出现了三大原生技术和趋势：
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定制化云原生技术催生创新性技术，轻量级容器持续下沉
轻量级的容器技术成为边缘计算微服务化应用的最佳载体，帮助边缘计算侧大规模定制化批量更新和升级应用，全局监控及分布式管理边缘设备，实现多维智能调度，保障边缘数据及时传输和处理的能力。例如Kubernetes（K8s）作为容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能，正在不断轻量化并向边缘侧部署。
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边缘智能、计算迁移等边缘原生技术不断涌现，加速应用开发创新
边缘智能是边缘计算与人工智能融合的新范式，促进本地化洞察和实时响应。
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算力网络推动边缘计算与网络技术不断融合
算力网络是应对边网融合发展趋势提出的新型网络技术，其基于无处不在的网络连接将动态分布的边缘计算资源互联，使海量的应用能够按需、实时调用不同地方的边缘计算资源，实现连接和算力在网络的全局优化。算力网络将实现“连接＋计算”智能化基础设施的广泛连接，构建异构的、多层次化的边缘计算平台。
边缘计算生态初步构建，产业链上下游积极参与
业内普遍认为边缘计算在技术和产业相对成熟后，将带动行业市场蓬勃发展。根据Gartner测算，2020年全球边缘计算市场需求将达到411亿美元，预计未来3－5年，边缘计算将成为下一个直接市场规模千亿以上的蓝海市场。在这样的技术驱动和需求拉动下，边缘计算生态初步构建，产业链上下游企积极参与。
不同厂商对于边缘计算理解不同，如今有三大阵营推动着边缘计算发展，包括IT互联网企业（云计算服务商、CDN厂商等）、OT工业企业、CT基础电信企业（通信运营商、设备商），“5G＋MEC”和“云衍生的边缘计算”这两种技术路线也正在加速竞合。
未来边缘计算将使能千行百业，目前应用创新潜力及价值空间已经逐渐显现。工业互联网、车联网等垂直领域对边缘计算需求旺盛，典型应用案例不断涌现。
边缘计算作为数据第一入口，帮助工业互联网实现数据纵向集成，同时在生产现场提供低延迟数据处理及计算响应能力。
边缘计算在车联网中承载大量业务流量，缓解终端或路侧智能设施的计算与存储压力，减少网络负荷。
