编者荐语
论文与报告中经常会使用到神经网络图，所以可以帮助我们更轻松便捷进行绘制的工具，还是需要提前准备几个的。文章整理了12个常用的绘图工具，排名不分先后。
1． PlotNeuralNet
主要的优点如下：
1．可以使用LaTex编写；
2．自由度高，也可以使用Python脚本编写结构模型；
主要的缺点如下：
1．无交互界面；
2．上手略有难度。
2． draw＿convnet
由Borealis公司的员工Gavin Weiguang Ding提供，使用纯python代码进行画图。核心工具是matplotlib，图不算太酷炫，但是好在规规矩矩，可以较好的控制结构。
3． NNSVG
一位来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室的人进行开发，该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。该工具可以非常方便的画出三种神经网络结构：
FCNN模型；
LeNet模型；
AlexNet模型。
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