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视觉检测应用解决方案:PCB焊盘外观检测

放大字体 缩小字体 发布日期:2021-07-05 18:03:00   浏览次数:81
核心提示:2021年07月05日关于视觉检测应用解决方案:PCB焊盘外观检测的最新消息:随着电子科学技术的进步和电子制造业的发展,电子产品趋于更轻、更小、更薄化。作为电子产品的重要精密部件,PCB线路板的质量直接影响到产品的性能。为了保证电子产品的质量,PCB线路板缺


随着电子科学技术的进步和电子制造业的发展,电子产品趋于更轻、更小、更薄化。作为电子产品的重要精密部件,PCB线路板的质量直接影响到产品的性能。为了保证电子产品的质量,PCB线路板缺陷检测成为电子行业中非常关键的一环。

传统的PCB线路板外观检测方法,是使用放大镜或校准的显微镜,利用操作人员视觉检查来确定电路板合不合格,并确定什么时候需进行校正操作。它的缺点是人的主观误差、检测时间长、检测速度慢、长期成本高、数据收集困难等。

如今PCB的产量增加,线路密度不断提高,要求规格也愈趋严苛,传统目视加上放大镜显微镜已不足以过滤所有的缺陷,无法满足现代生产需要,因此必须运用机器视觉检测技术。

昊天宸解决方案——PCB焊盘外观检测应用简述

(1)案例简述

在PCB生产工艺中,显影线后会出现焊盘盖油的现象,在此工位及时地检测发现问题,可减少后面的一系列工序,节省成本。

(2)检测要求

压伤:焊盘≧0.5*0.5mm

焊盘是否盖油,面积≧0.5*0.5mm

焊盘数量:与标准特征图进行比对;

检测速度:8s/pcs

检测精度:±0.15mm

检测兼容产品尺寸:400mmx400mm~720mmx620mm

检测兼容产品颜色:绿色、黑色、白色、黄色、蓝色、红色

(3)设备相关参数

设备尺寸:1600mmx1000mmx1900mm

额定电压:220V/50HZ

最大功率:1.5 KW

关于此检测设备具体的产品详情、参数配置、设备定制流程等信息,可咨询昊天宸科技。

总结:

机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上,通过数字图像处理与模式识别的方法来实现,与传统的人工检测技术相比,提高了PCB焊盘外观检测的效率和准确度。

 
关键词: 线路板 外观 视觉

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