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宫颈癌不可怕!AI诊断+DNA检测,漏诊率有望降为1%!

放大字体 缩小字体 发布日期:2019-07-18 10:01:16   浏览次数:121
核心提示:2019年07月18日关于宫颈癌不可怕!AI诊断+DNA检测,漏诊率有望降为1%!的最新消息:算力探园记上一期,算力智库探访了新烽光电,位于东湖高新集团的水务信息化龙头企业,全文见:雨季被淹?这套物联网+水联网解决方案,为城市水务做个“核磁共振”本期探园记,算力智库对话位于


算力探园记

上一期,算力智库探访了新烽光电,位于东湖高新集团的水务信息化龙头企业,全文见:

雨季被淹?这套物联网+水联网解决方案,为城市水务做个“核磁共振”

本期探园记,算力智库对话位于东湖高新集团光谷芯中心的女性健康检测设备龙头企业呵尔医疗创始人任大龙。介绍Ai如何呵护女性健康,助力癌症体征测试与诊断。

你知道吗,现有技术检测宫颈癌的漏诊率竟然高达40%!将人工智能结合检测设备与疾病诊断,可以让漏诊率降至1%。可能“她”的某次健康检测,就在使用呵尔医疗的智能设备。

女性健康检测市场有多大?我国目前的育龄妇女有3.4亿,每一个都是目标用户,需求市场将超过4亿人。尤其是宫颈癌、乳腺癌这类女性高发疾病,每两年左右将需要重新筛查。然而,就宫颈癌方面公认的漏诊率就高达40%。如今,利用人工智能协助人类医生进行检测,其漏诊率可以降至1%,如果宫颈癌能够实现早期诊断,100%的患者都可以被治愈。

算力智库采访了位于东湖高新集团光谷芯中心的女性健康检测医疗器械行业巨头呵尔医疗的创始人任大龙,介绍人工智能如何助力女性疾病的诊断。

宫颈癌不可怕!AI诊断+DNA检测,漏诊率有望降为1%!

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女性健康检测进入人工智能时代

人工智能帮助人类的生活和工作已成为大趋势,在医疗领域,通过人工智能阅片大大提高了医生的效率,甚至降低了疾病的漏诊率。尤其在女性健康方面,随着细胞DNA自动筛查等技术和自动图像识别及大数据分析的结合,女性健康检测正式进入人工智能时代。

宫颈癌不可怕!AI诊断+DNA检测,漏诊率有望降为1%!

“性生活过早、性伴侣过多和多次人流是宫颈癌最大的幕后黑手。”2015年全国宫颈癌平均发病年龄44.7岁,较2000年提前了10年。其中,小于35岁年轻宫颈癌比例达到16%。

临床上很多女性在筛查出HPV阳性时,以为自己得了宫颈癌,非常恐慌。其实,80%的女性在一生中都感染过HPV病毒,八成以上的人1年内能自动被免疫系统清除。剩下的两成人中,又有80%的人在2年内将病毒清除。只有在高危HPV病毒持续感染下,才可能会发展为宫颈癌,这个过程平均在5-10年左右,因此需要定期进行检查。

然而,现阶段很多医院的医疗器械尚未更新换代,检测方式较为传统,需要医生来进行人工筛查,不仅花费时间,很多疾病的漏诊率较高,尤其是乳腺癌、宫颈癌等疾病,其中宫颈癌的漏诊率甚至高达40%。

面对这一现状,运用人工智能来提高医院的检测效率和准确率成为巨大的需求市场。呵尔医疗在全自动DNA定量分析系统基础之上,整合多光谱复染技术、HPV-E6E7癌蛋白自检测技术、云智能存储和计算、大数据分析,以及照片染色自动设备,推出宫颈癌筛查人工智能一体化解决方案。

创始人任大龙向算力智库介绍,这套系统能够将宫颈癌的漏诊率降低至1%。而让任大龙自豪的,不仅是1%这个震惊医疗界的数据,还有其背后的核心技术。

宫颈癌不可怕!AI诊断+DNA检测,漏诊率有望降为1%!

呵尔医疗创始人任大龙

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DNA检测结合人工智能,早期宫颈癌或可百分百被治愈

目前较为先进的宫颈癌症筛查设备主要的核心技术在于细胞DNA定量分析系统。

DNA是细胞生长、分化和繁殖的基础,当细胞产生癌变时,细胞核的大小、核内DNA含量及DNA在细胞核内的结构和排列形式等会发生异常改变。细胞DNA的定量分析是通过逐一检测每一个细胞核的积分光密度值,从而检测出细胞核内DNA含量的改变。

DNA含量的改变是癌细胞的早期改变,因此,DNA检测可以更早发现癌前病变细胞。如果宫颈癌能够实现早期诊断,100%的患者都可以被治愈。

最新的细胞DNA定量分析系统的重大突破在于,其运用到了人工智能图像识别技术和大数据分析对病变细胞进行筛查识别。

宫颈癌不可怕!AI诊断+DNA检测,漏诊率有望降为1%!

箭头所指为癌细胞

宫颈细胞涂片放入扫描仪生成数字化病理图像,而后经过人工智能、图像处理等技术手段来分析这张涂片有无病变细胞,将有病变细胞的涂片留给医生进行再次审核,同时筛除掉阴性细胞涂片,这样可以节省医生90%以上的阅片时间,大大提高了医院的检测效率。

“美国等发达国家病理科医生每天只需要看近100张片子,中国的医生却需要看200甚至300张,这给医生带来了极大的工作压力。智能辅助筛查系统未来进入临床后可以有效解决这一问题。”北京友谊医院病理科副主任医师余小蒙曾对媒体表示。

而除了提高检测效率,机器在解放医生大量时间的同时,Ai视觉机器学习的的不断深入也在不断提高癌细胞的识别率,未来的宫颈癌漏诊率甚至将更低于1%。

 

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