AI“理性”逻辑，如何帮助广告营销实现精准投放

当下人工智能技术已经进入商业化阶段。人工智能领域的技术型企业开始思考，如何推动产品和技术在实际场景中落地应用，而传统实体产业也在考量，如何引用人工智能技术帮助企业降本增效。比如近期的AI合作伙伴大会上，多家企业发布了AI相关的新技术都是直接和产品相关，比如智能家居、智慧楼宇、智慧工厂等系统，以场景为出发点成为了实现商业化的直接路径。同时国内也是涌现出一批优秀的人工智能企业，包括旷视科技、商汤科技、极链科技、优必选等，都已在各自领域实现了商业化应用。

而对于广告营销而言，无论是营销行为还是营销方式都需要直接和用户产生联系，对于这种场景反向思考的结果就是，用户需求和如何获取更多的注意力。

注意力经济已经充分的在我们生活当中体现，从超市陈列、时装店装潢、电视广告、网络信息流广告到视频广告都在被应用，可以说哪里有流量哪里就有注意力经济，而当下注意力作为一种稀缺资源正在被广告主和流量主追逐。研究显示仅有1／3的广告能够引起受众的充分关注，而大多数情况人们会选择跳过广告，或者在无法跳过广告时选择将目光转移到其他地方，而当新型广告和技术广泛应用，获取更多的用户注意力显得很重要，因为没有被看到的广告等于没有价值。

数据来自于 Dentsu Aegis

综合四种广告形式的平均注意力指数来对比，50为周边关注标准，100为全神贯注标准。移动设备上的电视广告注意力指数最高，达到80。广告市场上的表现也是如此，视频广告受到广大广告主的青睐，在2018年8月至2019年4月的13部热播网综和13部热播网剧中，交通类品牌主共赞助了12部网综和13部网剧，交通类企业成为了视频广告领域当中最为活跃的广告主。

而“AI＋广告营销”和注意力经济之间的化学反应，即促进实现广告的千人千面和品效合一。千篇一律的广告形式可以成为经典，但那只是极少数的品牌，海量的信息网络要求我们必须在广告内容和广告形式上去创新，这也是抓住用户注意力的必要条件。千人千面的潜在逻辑是精准投放，更多应用于电商和信息流广告当中，而实现品效合一，就需要广告内容和形式上的创新引发用户关注，最终通过AI实现精准营销。

以视频广告为例，我们会发现视频前的广告从十几秒到90秒不等，有的甚至更长，这样的形式看似占据整个屏幕，但实际的广告效果和品牌效果并没很好。而用户想要的却是如何去除广告，从PC端的去广告的插件到移动端直接购买订阅会员服务跳过广告，广告主和用户似乎站在了对立面。原因很简单，用户对广告内容不感兴趣，影响了观看体验。IAB数据显示56％的视频观众更喜欢或更易接受与视频相关的广告，而把握观众观看动机和心态是关键。

图片案例来自极链科技

图片是综艺节目《向往的生活》当中煮饺子的场景，广告内容和广告情景是高度匹配的，并且此刻镜头特写并不是艺人，从用户关注度来说广告所占版面是很大的，达到了很好的曝光效果，所以对用户的观看体验影响也降到了最低。

图片案例来自极链科技

从技术角度看，AI可以帮助实现广告内容和视频情景的匹配。首先是视频识别，视频被解构化处理为视频层、信息层、场景层、情景层，通过AI技术针对性的进行标签分类，找到与广告内容匹配度最高的画面，再选择广告投放的形式。而视频识别的过程是通过计算机自动完成的，可以节省大量的人力成本和时间成本。

AI＋广告营销的落地可以贯穿广告创作、投放、效果监测等全流程。利用机器学习、NLP、计算机视觉等技术，AI可对广告三个重要维度——内容管理、流量管理、数据管理进行赋能升级。 在国内众多人工智能企业当中，极链科技Video＋＋以视频AI技术为核心，对全网449万APP中的视频进行场景解析，进而驱动场景新经济的发展，支持业务矩阵包括灵悦AI广告平台（ASMP）、视频电商、视频互娱等，目前在AI＋视频行业已实现大批量商用。

对于提高用户关注度而言，AI＋广告营销需要做的并不是让所有的用户去全神贯注于广告，而是提高内容关联度，从而让更多的用户可以去关注，避免用户彻底规避广告。同时对于广告营销来说，并不是用户观看的时间越长，广告产生的效果越大，而在广告营销界并不缺少视频广告备受欢迎，最终客户转化和引流效果不佳的案例。所以对于品效合一发展来说，需要更多的AI“理性”逻辑来帮助广告营销实现精准投放。