年薪最高50万，如火如荼的“抢人大战”，一场优秀教师的争抢行动，正在一二线城市进行当中。
10月28日，东莞教育局发布消息称，为了保障公办中小学校2020年的教职员需求，面向全国公开招聘公办学校事业编制教职员岗位414个。就在两天前，杭州市西湖区、拱墅区同样举办了专场招聘会，分别招聘教师198人、343人。
这些地区的教师招聘之所以引发广泛关注，除了招聘密集、数量多之外，更关键的是，开出的待遇都相当优厚。以东莞为例，中学教师招聘中，优秀的应届毕业生最高就可以拿到30万元左右的税前年薪，在职骨干教师税前最高可以拿到50万元。另外像福州，还给部分博士研究生30万元左右的人才配套补贴。
可见，在招揽教师英才上，这些一二线城市开出的筹码，比抢人大战人才引进时还要优厚很多。自然也吸引了很多优质的人才前往。
智研咨询发布的《2017－2022年中国人工智能行业深度调研及投资战略研究报告》显示，截至2017年，我国人工智能市场规模已达到了217亿元，同比增长超过52．7％。全球AI领域30万左右的人才储备，在市场需求面前单薄无力。供需严重失衡，让AI领域的毕业生成了“香饽饽”，但AI领域的教育产出压力也很大：全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，但每年AI领域的毕业生只有2万人左右。
高校想单独啃下这块硬骨头可不容易。首先就是师资问题，全球30万人才储备，只有10万人在高校，中国更是少之又少。重庆邮电大学副校长陈前斌曾表示，“高校主要希望有博士学位以上的人工智能领域的人才，但的确很少，而要引进这方面的师资又相当困难”。
其次，是人工智能的复杂性。它以计算机科学为基础，包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统等内容，大部分课题只能在研究生阶段开展，变相增加了相关人才的教育成本。再次，目前人工智能处于第三次发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，相当依赖数据和算力，偏偏这两项资源在各大高校都极为稀缺。
仅针对高校师资缺口这一问题，百度自2018年5月起，就已连续举办4期深度学习师资培训班，累计培训教师超过400人次，内容涵盖学术交流、课程构建、实验实训、平台应用等教学环节。
深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基础。我国高校深度学习教育的现状是——开课高校相对较少，缺乏实践场景。于是，百度在师资培训中以自主研发的深度学习框架PaddlePaddle为基础，通过机器学习、PaddlePaddle入门和卷积神经网络、图像处理和深度学习的理论学习等课程，辅以大量实践训练，确保老师掌握通过深度学习来解决问题的思路和方法。
