世界级的业务压力成就了世界级的产品
和阿里云的很多产品／服务一样，阿里云DAS也是首先来自阿里自己的需求，产品成熟后经过阿里自己的验证才对外输出。
DAS产品最早源于2014年的CloudDBA，是一个服务于内部的研发人员工具。2016年，阿里云对它进行了升级和产品化，作为云服务推向了市场。从2017年开始阿里云在其中加入自治功能，并利用阿里巴巴的场景和技术不断验证和完善，一直持续到2019年年底，正式更名为DAS。
阿里云DAS的演进历程
目前，阿里云DAS已大规模应用于阿里巴巴内部业务场景，阿里巴巴集团内部85％数据库实例已实现自动驾驶，累计优化超4200万 SQL、回收超4 PB空间，并服务了大量电商、金融、游戏等领域的企业。
在整个研发过程中阿里集团丰富的场景和案例起到了关键作用。“几乎所有机器学习的前提，就是拥有足够多的数据和标注案例，而这也是阿里巴巴的优势。阿里巴巴自己有海量业务，包括电商、本地生活等不同业务场景，同时也是国内最大的云平台。我们建立了一套线下的DAS实验室，对接应用日志、监控告警、以及用户工单系统等，可实现日志事件和异常的自动关联，从而实现自学习、持续优化的自治引擎能力。”李广望介绍说，
正是世界级的业务压力才能造就出世界级的数据库产品。以“双11”为例，2019年“双11”天猫实时成交额创出新高，达到2684亿元人民币。阿里旗下的自研云原生数据库PolarDB表现稳定：PolarDB TPS最高峰达到8700万次／秒，创下数据库的新记录，其中自然也有DAS的一份功劳。
应该说，阿里云DAS是阿里多年在数据库领域深厚技术积淀的一个展现，更是阿里云数据库成长过程的一个缩影。今天在数据库领域，阿里云除了赋予数据库智能化、自动驾驶的能力，以帮助用户用好数据库之外，同时还在致力于云原生数据库的研发，比如PolarDB、ADB，并且取得了亮眼的成绩。
2018年，阿里云作为第一家且唯一一家中国公司进入Gartner数据库魔力象限。在Forrester发布的数据库评估报告《The Forrester Wave： Database－As－A－Service，Q2 2019》中，阿里云数据库PolarDB也跻身“强劲表现者”阵营。根据阿里云的官方资料，目前已有约40万个数据库迁移到阿里云上，稳居国内云数据库市场份额第一。
在阿里云不断推出数据库产品的过程中，阿里云数据库的技术也得到广泛认可。阿里云数据库相关研究成果多次入选国际数据库顶级会议。在数据库的顶级会议VLDB、SIGMOD上都有阿里云相关论文入选。
“云计算的最大魅力是它给了我们一个平台，将我们过去的实践和技术普惠化，技术价值最大化，过去3年我们在阿里巴巴内部实现的数据库自动驾驶能力，通过阿里云平台能够帮助到所有的应用开发者。我相信，未来三年，所有云上数据库的80％将会实现自动驾驶能力；让所有的应用开发者更专注于自己的业务创新，将数据库交给DAS，让DAS加持下的数据库，承载您的业务持续飞驰在快车道！ ”李广望表示。
<上一页 3
