瑞芯微加持百度飞桨
AI 算力是制约 AI 产业发展和开发者创新的痛点之一，瑞芯微 RK1808 AIoT 芯片平台具备的可叠加、级联特性，将激活更丰富的 AI 应用场景与创新产品，满足产业链对AI高性能计算的产品需求。
近日瑞芯微正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。
瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3．0TOPs；采用22nm FD－SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30％，在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。
经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6．5 ms，帧率高达153．8 FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。
通过适配飞桨开源深度学习平台，瑞芯微芯片将能更好地赋能国内用户的业务需求，为端侧AI提供强劲算力；二者的融合，将充分发挥软硬件结合的优势，加快开发部署速度，推动更多AI应用的落地。
此外，除RK1808及RK1806芯片解决方案外，瑞芯微旗下搭载NPU的AI系列芯片也将陆续升级适配百度飞桨，进一步深化双方合作关系，携手助力我国自主可控AI生态的构建。
瑞芯微和百度的合作是从硬软两方面赋能AI应用，在当下的AI时代，深度学习框架和操作系统类似，起着承上启下的作用，连接芯片与应用。而拥有强大算力的AI芯片加持后，AI技术将得到更广泛普及。
通过适配飞桨开源深度学习平台，瑞芯微的AI芯片将更好地赋能国内用户的业务需求，为端侧AI提供强劲算力。
结尾：
随着AI行业的不断前行，相关的软硬件充分结合，必然能在生态层面发挥出更大效能。届时，AI应用、场景也将变得更为多元化，也更能满足业界和消费者的需求。
