融合两全其美：既简化又先进
从近几年大数据和分析架构的演进来看，现代体系结构存在一些特征，其中包括计算与存储的分离、弹性使用、云端部署以及基于用量的定价模型等。
Gartner分析师Ramke Ramakrishnan在《揭秘云数据仓库的特性》中写道： “由于数据存储和处理需求的现代化，云数据仓库在部署方面提供了更多种类和更多选择。”
但是，并非所有的云数据仓库都是相同的，也不是所有的云都能完全满足每个企业的需求。目前，企业已经清楚迁移到云至关重要，所以越多地转向混合云，以利用云的简化性以及本地部署解决方案的先进性。
Teradata Vantage基于混合多元部署的架构
Teradata Vantage专为混合云环境而打造，结合了本地部署和云数据仓库领域的优势，实现了简化和先进的完美融合：
部署：Vantage通过创新的MAPS无共享架构实现了计算和存储以及混合行列存储的分离，可以针对数据探索、高级分析和生产用例进行高效交付。
可靠性：Vantage具有很高的内置可用性Fallback，可以保护数据免受计算和存储故障的影响。云端部署的Vantage还可以在持久的存储上提供完整数据库的自动复制和存储备份。
性能：Vantage用户可以灵活调整计算实例的数量（增加／减少）、更改实例大小（扩大／缩小）、以及关闭计算实例以暂停核心操作以节约费用支出（停止／启动），从而动态响应客户对于性能和存储的弹性需求。
安全性：Vantage在对象级别、行和列级别提供了细粒度的安全性和访问控制，并使用户能够满足GDPR、PCI、HIPAA、ISO 27001、SOC 1、SOC 2和FDA 21认证。
定价：Vantage提供了基于用量和订阅的定价模型，最大程度保护客户的投资。
数据存储：Vantage通过提供快速访问块存储和对象存储来进行创新，以提供最高性能和最低成本的存储选项。Vantage还支持各种现代数据源和数据类型，例如Avro、Parquet、JSON、BSON和XML等。
其实，Teradata Vantage不仅满足上述标准，而且还提供了数据仓库基础所需的复杂功能。这些功能包括：支持混合多云部署、数据管理和高级分析集成、实时精确地访问和检索、使用软件而不是硬件优化性能、动态资源分配以管理所有SLA和内置的4D分析等。
Teradata企业级平台查询成本明显优于纯云方案
作为面向未来需求大数据分析架构，Teradata Vantage紧密整合最佳分析功能与引擎，提供敏捷的可扩展平台，提供描述性、预测性与指示性分析、自主性决策、机器学习、可视化工具等广泛功能。
Teradata Vantage支持主流的分析引擎和工具
特别值得一提的是，Teradata Vantage内置强大的机器学习功能，同时还预置180多个分析功能，可对多结构数据进行转换、准备、分析及可视化操作，支持客户购买路径、营销归因、产品相关性、欺诈、营销优化等广泛的业务场景使用。
正是因为Teradata Vantage平台既有传统数据仓库领导厂商的专业度，又有云端部署的灵活度，越来越多的客户选择使用Teradata。作为一家“既传统又现代”的数据分析领导者，Teradata支持客户从基础的数据仓库无缝转换为最先进的企业级分析技术平台，原生内置并整合各种高级数据科学和高级分析技术能力，帮助客户在混合多云环境中运行，真正实现无处不在的分析。
