描绘数字化所涵盖的领域及企业的全景图，可以从四个方面着眼，一是数字化装备，二是工控系统，三是工业软件，四是工业互联网平台，可以看到这四个核心领域的细分领域和头部企业情况。
03
发展趋势，未来制造业关键在全流程数字化
未来的制造业趋势可总结为三化：
一是产品虚拟化，即物理产品向数字产品进行转型；二是协作网络化，即线下到线上，贯通研发设计、生产制造，以及销售服务全流程；三是制造无人化，即从自动化时代的流水线作业，到5G支持下的智能工厂、无人工厂、黑灯工厂。
归纳起来，即全流程的数字化，即通过产品、设备、生产线、工厂、生产过程到最后服务全程的数字化，这是未来制造业主要的形式或者形态。
04
问题痛点，建立工业互联网发展生态体系
一条数字化生产线的数据量可以达到每秒钟20G！相对于个人手机流量不过是每个月10G左右，相差500万倍。当海量数据的传输需求下，5G传输到云平台，再进行计算依然充满挑战。相对“底板”端的“海量、无序、价值低”的数据，更应重视发展边缘计算，提取核心数据后再传输，实现数据“从地板到天花板”。这是工业互联网发展的一个重要逻辑。
与国际先进水平相比，我国工业互联网在工业软件的质量和数量上还存在差距。目前，技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具还没有沉淀到我们的平台上，缺乏标准化、软件化、模块化的工作，有必要加强构建数字化生态、打造各行业的工业软件。
从需求端看，工业互联网建设需要基于真实有效需求，依托真实应用场景。这一点和消费互联网的逻辑是一致的，我们的政府和企业要考虑“要什么”，而不是一味适应平台侧“有什么”，这样从需求侧梳理出来的工业互联网建设方向， 才能解决实际应用问题。
