产业化
工业互联网产业化的本质是平台服务的跨界扩展
换句话来说，工业互联网产业化指向的便是产业互联网。伴随着越来越多的互联网科技企业入场，产业化的趋势也就愈发显著。
浪潮便是这个趋势的倡导者，其认为，狭义的工业互联网与工业制造业相关，而广义的工业互联网将涉及到第一产业、第二产业与第三产业，即从农业到制造业以及服务业都将囊括在内，也就是目前产业互联网的范畴。
实际上，这个趋势也更像是前面电商化与生态化融合发展的表现，工业电商所带来的交易模式加速以及平台生态圈层的扩展，最终促使工业互联网从狭义范畴向广义演变。
但也还是那句话，工业互联网之所以称为“工业互联网”，其核心诉求还得回归工业制造的转型升级，这是工业互联网平台的立身之本。在2020工信部的双跨平台评选细则上，依旧看重的也是工业资源的管理能力，呈现为工业设备连接能力、工业模型沉淀数量、工业软件禀赋数量，等等。
蓝卓目前正在致力于打造中国自主可控的工业操作系统，其重点打造的supOS也是今年入选双跨平台、唯一的工业操作系统。从这个信号同样可以看出目前工业互联网的整体侧重还是工业领域的数字化升级。
那么，产业化的趋势之所以显著，更多在于工业互联网平台基于AI、大数据、云计算、区块链等前沿技术的积累与生态能力的整合，逐步向产业全链条赋能所带来的表现。
譬如，阿里云的supET工业互联网平台具备的云计算、大数据等能力，可以赋能服装制造业生产，也可以为服装销售实现用户群分析、供求资源对接等等功能。而服装制造业生产与服装销售本质处于同一市场价值链，但又并非同一行业或领域。阿里云supET工业互联网平台在进行全价值链赋能的同时，也就意味着其服务的范畴已经不局限在制造业，也包括下游的服务业。
产业化的结果更多是一种“大而全”的导向。当然，也正是如此，“智能相对论”在与相关从业人员进行交流的时候，发现制造业领域的专家认为工业发展应该倾向于“专而精”的路径，也就是术业专攻，进而带来质变的转型结果。
那么，随之而来的思考便是——工业互联网产业化所营造的全面赋能的场景对于工业领域的转型升级而言，是相互协同的优势还是过度泛化的阻碍呢？
结语
总的来说，工业互联网驳杂交叠，即便作为行业观察者，“智能相对论”也始终认为所能看到、思考的仍十分有限，有关2020年不少的总结仍会保持疑问的心态向自己、也向读者抛出相应的问题。
今年以来，工业互联网比过往热闹几分，但也仍处于起步阶段。媒体行业向来喜欢以“老师”相称，而笔者内心却始终以学生自居，面向工业互联网领域更是如此。或许，对于整个行业而言，也应是如此，守望为师，知者先行。
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?著有《人工智能 十万个为什么》
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