根据研究，IT和OT部门同时介入的边缘计算项目，成功率可以提升47％。
实施边缘计算项目具有明确的预期收益，虽然数据采集和资产追踪是目前使用最为广泛的边缘应用程序，但是制造业的很多领域都可以随之受益，比如更好的人员管理、质量更优的现场服务，以及更有效率的能源管理。
考虑到制造业的复杂性，很多企业无法跨越从示范项目到规模应用的鸿沟。
阻挡企业前进步伐的理由包括对于安全性的顾虑、缺乏额外的资金投入、投资回报率难以验证，以及难以下定更广泛基础设施投资的决心。
因此，在计划规模部署边缘计算之前，制造企业需要为此制定明确的计划、考虑所有安全风险，并且升级所需的基础设施。
当然成功的边缘计算项目还需要正确的KPI，有趣的是，考核示范项目的KPI和评估规模应用的KPI有很大区别，甚至需要重新规划。
看了这份报告，不得不由衷感叹那些成功的边缘计算项目的来之不易，不仅要有OT与IT部门的同心协力，还需要足够的资本和基础设施投入作为支撑，而且更需要结合企业情况量身定制KPI。
报告的最后还给出了挑选边缘计算供应商的评判依据。
－－－－写在最后－－－－
看完了三份报告，谈谈我的感受：
第一，边缘计算的演进是一个长期的过程，目前各种相关技术已经达到一定的成熟度，可以开始着手思考适合自己企业的边缘计算方案。
第二，边缘计算项目的成功实施涉及到最终用户边缘、服务提供商边缘和云平台等不同架构的整合，OT、IT等多个部门的协同，工程师到总经理等各个层级的参与，复杂度可想而知。
第三，边缘计算在一些行业有可能彻底改变竞争格局，虽然现在还无法预测将会诞生哪些新服务、新模式和新场景，但可以确定的是，各行各业都在产生对于边缘计算的应用需求。
参考资料：
1．Stateof the Edge 2021： A Market and Ecosystem Reportfor Edge Computing，来源：Linux基金会
2．IoT ＆ Edge CommercialAdoption Survey 2021 Results，来源：Eclipse基金会
3．Capitalizing on EdgeComputing in Manufacturing，来源：IDC
4．The Edge Outlook： The Now，the New and the Next of edge computing，来源：英特尔
5．Sharpening the Edge： Overviewof the LF Edge Taxonomy and framework，来源：LF Edge
