重新定义分布式存储,新华三X10000全闪节点是如何做到的?
重新定义分布式存储,新华三X10000全闪节点是如何做到的?伴随数字化转型的不断加速,各个行业创新应用爆发式增长,让数据呈现出海量、多元、实时等特性。在此背景下,全闪存分布式存储凭
伴随数字化转型的不断加速,各个行业创新应用爆发式增长,让数据呈现出海量、多元、实时等特性。在此背景下,全闪存分布式存储凭借极致容量和性能、极简架构、极易管理等方面的优势,引领存储行业的发展趋势。对此,紫光股份旗下新华三集团推出国内首个NVMe+SCM分布式全闪存储——X10000全闪节点,实现速度与效率的提升,全面满足企业在高性能计算、基因测序、人工智能、8K超高清等全新场景下的业务需求。
H3C Unistor X10000 G5
极致性能,重新定义分布式闪存
性能一直是存储行业的核心关注点,作为国内首款NVMe+SCM分布式全闪,新华三集团汲取闪存阵列和分布式存储在性能提升、容量拓展上的优势,充分利用SCM存储级内存和NVMe协议的组合,实现了性能的大幅提升。
受协议限制,SATA或SAS接口无法充分发挥闪存介质的性能。而NVMe协议为全闪而设计、制定,X10000全闪节点在业内率先实现了全NVMe的分布式存储,充分发挥了NVMe协议高宽带、低延迟的优势,进一步降低了存储内部的性能开销。
为进一步满足业务对低延迟的要求,X10000全闪节点利用SCM存储级内存,提供全局的分布式缓存资源池,大大降低了数据读写的时延,提高IOPS和带宽性能。此外,独有的GCAA全局缓存聚合加速技术提供软件架构支持,减少了纠删码场景下的写惩罚和落盘次数,实现了对比传统落盘方式的时延优势;在数据布局上,X10000采用全局顺序写入的方式动态分配空间,为数据按需分配写入位置,实现全局的动态均衡。
SCM+NVMe发挥全闪存极致性能
硬件设计和软件架构的全局变革,让X10828的单节点性能相比普通SATA 全闪提升了3.3倍,单节点实测可达15万IOPS,单集群可以提供数千万IOPS,即使是在网络附属存储和对象存储的场景下,X10000全闪节点也可以提供单节点7万IOPS,传输带宽达到4GB/s,满足用户对于极致性能的要求。
降本增效,引领数据效率飞跃
5G、物联网、大数据、人工智能等新兴技术的快速迭代,对分布式存储的业务效率提出新的需求。X10000全闪节点充分发挥分布式存储的技术优势,以五合一的融合架构支持丰富存储协议为大数据平台、客户端、容器平台提供合适的数据接口,并支持跨协议数据访问,让不同应用可以基于多种协议访问同一数据,构建真正统一的存储资源池。
五合一融合架构支持丰富存储协议
重删压缩和纠删码等技术的应用,进一步提升数据效率。通过对支持全局的IO级重复数据删除和数据压缩的支持,X10000全闪节点在保持性能无损的情况下,提供3:1的数据压缩效率;在数据冗余上,X10000全闪节点通过支持8+2、16+2大比例纠删码,空间利用率最高可达89%,相比4+2纠删码利用率提升33%,在虚拟化、VDI等场景,有效助力用户IT成本的降低。
打造全场景的存储解决方案
在强大性能、全融合架构、高数据效率的加持下,X10000全闪节点构筑出全场景的存储解决方案。在帮助用户实现性能加速的同时,X10000全闪节点通过复制、双活提供了全面的同城和异地容灾方案,保证数据可靠性和业务连续性,实现业务的永续开展。针对冷数据管理的难题,X10000通过数据生命周期管理功能,可以将海量数据自动归档到光盘库、公有云上,降低长期存储成本,进一步提升对各种数据风险的处理能力。
全场景适用的存储解决方案
X10000全闪节点所提供的全场景存储解决方案,让诸如网络运营商、教育、企业、政府、金融、医疗等领域的用户,都能应用X10000全闪节点构建统一存储平台,满足5G网络云资源池、无人驾驶研发等场景下的业务创新。以X10000全闪节点的推出为契机,新华三集团将不断落实“云智原生”战略,进一步开展分布式存储领域的业务探索,为海量数据构筑坚固基石。
-
超异构驱动数据,数据释放AI价值2021-07-16
-
一文教你基于学习的方法决定在哪些分支节点上运行heuristic算法2021-07-16
-
智能存储,企业数据治理的“基石”2021-07-13
-
2021WAIC:城感通借力媒体大数据,让城市智慧治理更进一步2021-07-12
-
分布式玩性能,浪潮存储如何一次次登顶?2021-07-12
-
华为驾驶风险评估专利获批,可通过行驶与环境数据确定风险系数2021-07-09
-
滴滴、boss直聘被审查,大数据时代,隐私保护迎来新阶段!2021-07-08
-
“大数据杀熟”遭深入监管,互联网巨头们该何去何从?2021-07-08
-
因安全问题被下架:滴滴都“知道”哪些数据?2021-07-06
-
大数据浪潮下,中医药数字化会通往何方?2021-07-05
-
大数据医疗角逐赛,中康科技赴港上市可否“C”位出道?2021-07-02
-
《数据安全法》将施行,物联网安全有保障了?2021-07-02
-
深度学习技术如何用于寻找乳腺癌数据集的准确性2021-06-30
-
如何使用乳腺癌数据集的人工神经网络?2021-06-30
-
戴尔科技集团通过Omnia开源软件推动高性能计算、人工智能和数据分析的融合2021-06-29